申请/专利权人：山西大学

申请日：2020-12-29

公开（公告）日：2021-04-27

公开（公告）号：CN112712116A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G06Q50/00(20120101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.06.06#发明专利申请公布后的驳回;2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开

摘要：本发明公开了一种微博网络的用户社群结构划分方法及系统，所述方法包括：采集微博网络用户数据，并进行数据检验与预处理，得到可用的微博网络用户数据；获得的可用的微博网络用户数据，利用若干典型聚类方法进行处理，生成微博网络的一系列独立的初始用户社群结构划分结果；利用WCT方法对生成的初始用户社群结构划分结果进行处理，得到微博网络用户数据全局结构信息描述；构建图神经网络聚类集成框架，对获得的微博网络用户数据全局结构信息描述进行集成，得到微博网络的用户社群结构划分结果；输出微博网络的用户社群结构划分结果。本发明能够提高微博网络用户社群结构划分的鲁棒性、准确性和稳定性。

主权项：1.一种微博网络的用户社群结构划分方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、采集微博网络用户数据，并进行数据检验与预处理，得到可用的微博网络用户数据；S20、对获得的可用的微博网络用户数据，利用若干典型聚类方法进行处理，生成微博网络的一系列独立的初始用户社群结构划分结果；S30、利用WCT方法对生成的初始用户社群结构划分结果进行处理，得到微博网络用户数据全局结构信息描述；S40、构建图神经网络聚类集成框架，对获得的微博网络用户数据全局结构信息描述进行集成，得到微博网络的用户社群结构划分结果；S50、输出微博网络的用户社群结构划分结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山西大学 一种微博网络的用户社群结构划分方法及系统

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