申请/专利权人：重庆三峡学院

申请日：2020-01-15

公开（公告）日：2021-07-16

公开（公告）号：CN113126092A

主分类号：G01S13/89(20060101)

分类号：G01S13/89(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态：2023.07.04#发明专利申请公布后的撤回;2021.08.03#实质审查的生效;2021.07.16#公开

摘要：本发明提出了一种基于人工智能技术的雷达干涉图像用相位解缠方法，包含以下步骤：S1：获取目标区域的雷达影像数据；S2：求取相邻像元之间的整周数差；S3：计算整周数；S4：获得解缠相位结果。本发明利用雷达干涉技术，准确地进行干涉相位解缠，极大地扩大了传统干涉雷达的测量范围，解缠效率高，避免传统算法中相位连续性假设和地表高程不变假设不适用造成的缺陷，提高了相位解缠精度。

主权项：1.一种基于人工智能技术的雷达干涉图像用相位解缠方法，其特征在于，包含以下步骤：S1：获取目标区域的雷达影像数据；S2：求取相邻像元之间的整周数差；S3：计算整周数；S4：获得解缠相位结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆三峡学院 一种基于人工智能技术的雷达干涉图像用相位解缠方法

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