申请/专利权人：大唐环境产业集团股份有限公司

申请日：2020-05-28

公开（公告）日：2021-07-20

公开（公告）号：CN111626511B

主分类号：G06Q10/04(20120101)

分类号：G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.07.20#授权;2020.09.29#实质审查的生效;2020.09.04#公开

摘要：本发明公开了一种变负荷下SCR反应器入口烟气量预测系统、方法及设备，系统包括：数据读取模块，进行机组负荷数据的读取，对运行数据进行预处理并保存；负荷判断模块，根据机组负荷数据判断机组负荷所属的预先划分的负荷区间范围，并将不同机组负荷对应的机组负荷数据发送至烟气量训练模块中的不同负荷区间范围的烟气量预测模型；烟气量训练模块，根据机组负荷数据训练得到不同负荷区间范围的多个烟气量预测模型，并将不同机组负荷对应的机组负荷数据发输入到相应负荷区间范围的烟气量预测模型，并获取烟气量预测模型输出的烟气量预测结果；结果显示模块，对烟气量预测结果进行显示。能够快速、有效地实现SCR反应器入口烟气量的预测。

主权项：1.一种变负荷下SCR反应器入口烟气量预测系统，其特征在于，包括：数据读取模块，用于进行SCR脱硝反应器的机组负荷数据的读取，对运行数据进行预处理并保存；负荷判断模块，用于根据所述机组负荷数据判断机组负荷所属的预先划分的负荷区间范围，并将不同机组负荷对应的机组负荷数据发送至烟气量训练模块中的不同负荷区间范围的烟气量预测模型；烟气量训练模块，根据机组负荷数据训练得到不同负荷区间范围的多个烟气量预测模型，并将不同机组负荷对应的机组负荷数据发送到相应负荷区间范围的烟气量预测模型，并获取所述烟气量预测模型输出的烟气量预测结果；所述烟气量训练模块具体包括：训练子模块，用于采用回归决策树的方法，将特征空间划分成若干单元，每一个划分单元输入不同机组负荷对应的机组负荷历史数据，每一个划分单元输出相应负荷区间范围的烟气量预测模型：选择最优切分变量j和切分点s：遍历机组负荷数据的机组负荷历史数据中所有特征变量，对于变量j，扫描切分点s，根据公式1计算数值，并选择数值最小值对应的切分变量和切分点对j,s： 其中，x是对应训练集的特征变量；Ri是第i个划分的区域；ci是第i个划分的区域的均值；yi表示区域内的所有的烟气量值；根据选定的j,s数据对划分相应的区域，并确定相应的输出值： 其中，R1j,s＝{x|xj≤s},R2j,s＝{x|xj＞s}，Nt表示区域内所有yi的总个数；根据上述处理继续进行区域划分，直至满足无法对区域继续进行划分为止，将训练集划分个M个区域R1，R2，…，RM，生成回归决策树模型fx： 通过得到的回归决策树模型fx得到多个不同机组负荷下的烟气量预测模型；结果显示模块，用于对所述烟气量预测结果进行显示。

全文数据：

权利要求：

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