申请/专利权人：上海电力大学

申请日：2019-11-08

公开（公告）日：2021-10-08

公开（公告）号：CN110865328B

主分类号：G01R35/04(20060101)

分类号：G01R35/04(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.10.08#授权;2020.03.31#实质审查的生效;2020.03.06#公开

摘要：本发明涉及一种基于AMI的智能电表相位识别、拓扑辨识及阻抗估计方法，包括如下步骤：1获取变压器和智能电表的历史数据；2利用电压相关性原理及回归模型判别智能电表与变压器单相抽头的匹配关系，确定智能电表相位；3将连接在变压器同一单相抽头下的智能电表组成集合A；4利用电压相关性原理及回归模型将集合A中的智能电表两两进行配对求解，确定共用一个公共点的紧密耦合智能电表对；5将紧密耦合的智能电表对替换成一个新的智能电表并更新集合A，重复步骤4完成集合A中所有智能电表的配对，确定位于同一单相抽头下的智能电表的拓扑连接；6生成配电系统阻抗模型。与现有技术相比，本发明简便、准确度高。

主权项：1.一种基于AMI的智能电表相位识别、拓扑辨识及阻抗估计方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：1获取变压器和所有智能电表的历史数据，包括电压和功率；2基于历史数据，利用电压相关性原理及回归模型判别智能电表与变压器单相抽头的匹配关系，确定智能电表相位；3将连接在变压器同一单相抽头下的智能电表组成集合A；4基于历史数据，利用电压相关性原理及回归模型将集合A中的智能电表两两进行配对求解，确定共用一个公共点的紧密耦合智能电表对；5将紧密耦合的智能电表对替换成一个新的智能电表并更新集合A，重复步骤4完成集合A中所有智能电表的配对，确定位于同一单相抽头下的智能电表的拓扑连接；6确定所有智能电表的拓扑连接后生成配电系统阻抗模型；步骤2具体为：21根据历史数据建立变压器与智能电表的回归模型，所述的回归模型用于根据智能电表的电压和功率测量值估计变压器侧每一相的电压预测值；22对于任意一个智能电表，利用回归模型预测变压器侧每一相的电压预测值；23利用变压器电压预测值与实测值分别求取各智能电表与变压器每一相的决定系数R2，同时将具有最大决定系数R2的相确定为对应智能电表与变压器连接的相位；步骤21中变压器与智能电表的回归模型为：Vn＝k0+k1Vm+k2Wm+k3Wn，其中，Vm为智能电表m所测电压，Wm为智能电表m所测功率，Vn为变压器n相电压，Wn为变压器n相平均功率，k0、k1、k2和k3为回归系数，n＝A、B、C，分别表示电压器的A、B、C三相；步骤23中决定系数R2通过下式获得： 其中，i表示历史数据采样点，yi为变压器相电压实测值，fi为采用回归模型预测的变压器相电压预测值，表示所有历史数据采样点变压器相电压实测值的均值；步骤4具体为：41根据历史数据建立智能电表之间的回归模型，所述的回归模型用于根据智能电表的电压和功率测量值估计与之配对的另一智能电表的电压；42对于任意一个待配对的智能电表，分别利用回归模型预测其他智能电表的电压预测值；43根据电压预测值与实测值分别求取待配对的智能电表与其他智能电表的决定系数R2，将具有最大决定系数R2的智能电表确定为与待配对的智能电表共用一个公共点；步骤41中智能电表之间的回归模型为：V1＝β0+β1·V2+R2·I2,R+X2·I2,X+R1·-I1,R+X1·-I1,X， 其中，V1、V2为待配对的两个智能电表的电压，P1、P2为待配对的两个智能电表的有功功率，Q1、Q2为待配对的两个智能电表的无功功率，β0、β1、R1、X1、R2、X2为回归系数；步骤43中决定系数R2通过下式获得： 其中，i表示历史数据采样点，yi为配对的智能电表的电压实测值，fi为采用智能电表之间的回归模型预测的配对的智能电表的电压预测值，表示所有历史数据采样点配对的智能电表的电压实测值的均值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海电力大学 基于AMI的智能电表相位识别、拓扑辨识及阻抗估计方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD