申请/专利权人：中央民族大学

申请日：2022-03-16

公开（公告）日：2022-06-07

公开（公告）号：CN114332888B

主分类号：G06V30/41

分类号：G06V30/41;G06V30/146;G06V30/148

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.06.07#授权;2022.04.29#实质审查的生效;2022.04.12#公开

摘要：本申请实施例公开了一种东巴文的文字切分方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：按照东巴文图像中的横线位置和竖线位置对东巴文图像进行切分，得到东巴文单句图像；其中，所述横线位置用于区分东巴文图像中的段落；所述竖线位置用于区分东巴文图像的段落中的每句文字；对所述东巴文单句图像进行膨胀处理，得到待切分单句图像；对所述待切分单句图像中的连通区域进行分析处理，得到东巴文的单个文字。本技术方案，可以对东巴文的单个文字进行切分，为东巴文化的研究提供了便利性。

主权项：1.一种东巴文的文字切分方法，其特征在于，包括：按照东巴文图像中的横线位置和竖线位置对东巴文图像进行切分，得到东巴文单句图像；其中，所述横线位置用于区分东巴文图像中的段落；所述竖线位置用于区分东巴文图像的段落中的每句文字；对所述东巴文单句图像进行膨胀处理，得到待切分单句图像；对所述待切分单句图像中的连通区域进行分析处理，得到东巴文的单个文字；其中，按照东巴文图像中的横线位置和竖线位置对东巴文图像进行切分，得到东巴文单句图像，包括：对东巴文图像进行水平投影，确定东巴文图像中的横线位置；根据所述横线位置对东巴文图像进行段落切分，得到东巴文行图像；将所述东巴文行图像作为输入，基于预先确定的目标检测模型对所述东巴文行图像进行处理，得到带竖线位置的东巴文行图像，并按照所述竖线位置对东巴文行图像进行单句切分，得到东巴文单句图像；其中，所述目标检测模型包括骨干特征提取网络、加强特征提取模块和检测头模块；其中，将所述东巴文行图像作为输入，基于预先确定的目标检测模型对所述东巴文行图像进行处理，得到带竖线位置的东巴文行图像，包括：利用骨干特征提取网络中的组件模块对所述东巴文行图像进行训练，得到特征图像，并利用骨干特征提取网络中的注意力模块对所述特征图像的通道、空间高度以及空间宽度进行信息置换处理，得到目标特征图像；将目标特征图像作为输入，利用加强特征提取模块和检测头模块对所述目标特征图像进行处理，得到带竖线位置的东巴文行图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中央民族大学 一种东巴文的文字切分方法、装置、存储介质及电子设备

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