申请/专利权人：重庆高新区飞马创新研究院

申请日：2022-03-21

公开（公告）日：2022-06-17

公开（公告）号：CN114638163A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06K9/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.07.05#实质审查的生效;2022.06.17#公开

摘要：本发明属于协同作战方法技术领域，具体公开了一种基于自学习算法的智能群体协同战法生成方法，包括以下步骤：S1：根据作战任务生成若干群体协同战术元动作；S2：抽象出每个群体协同战术元动作的具体群体算法，包括以下步骤：S2.1：智能群体协同战法生成问题建模；运用分布式马尔可夫决策过程对群体协同战法生成问题进行建模；S2.2：提出解决问题的神经网络模型；S2.3：群体协同战法生成自学习算法；S3：利用自学习算法，无人集群根据作战因素生成一套相互协同的智能群体协同作战战法。群体协同战术元动作为预先定义的逻辑行为，通过将多个作战任务涉及到的逻辑功能分解成小的逻辑行为，减少执行控制过程中相互不能融合的操作，提升无人集群的自主性。

主权项：1.一种基于自学习算法的智能群体协同战法生成方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：根据作战任务生成若干群体协同战术元动作；步骤S2：抽象出每个群体协同战术元动作的具体群体算法，每个具体群体算法包括以下步骤：S2.1：智能群体协同战法生成问题建模；运用分布式马尔可夫决策过程对群体协同战法生成问题进行建模；S2.2：提出解决问题的神经网络模型；S2.3：群体协同战法生成自学习算法；步骤S3：利用自学习算法，无人集群根据作战因素生成一套相互协同的智能群体协同作战战法。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆高新区飞马创新研究院 一种基于自学习算法的智能群体协同战法生成方法

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