申请/专利权人：北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司

申请日：2021-11-11

公开（公告）日：2022-08-05

公开（公告）号：CN114048601B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F119/12

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.08.05#授权;2022.03.04#实质审查的生效;2022.02.15#公开

摘要：本公开涉及一种基于HTM算法的异常检测方法、装置及设备，该方法包括：通过预先启动的HttpServer服务收取时序数据；利用HTM算法建立实时检测模型，通过实时检测模型对时序数据进行异常检测处理，得到异常检测结果；具体包括：对时序数据进行编码，得到编码数据；对编码数据进行数据的空间池化，得到池化后数据；根据序列记忆对池化后数据进行处理，得到序列变化后数据；根据池化后数据和序列变化后数据进行误差预测，得到预测值；利用高斯Q函数对预测值进行处理，得到目标异常值；根据似然函数对目标异常值进行归一化处理，得到异常检测结果。本公开在大数据环境下能够较好地满足异常检测的要求。

主权项：1.一种基于HTM算法的异常检测方法，其特征在于，所述方法应用于物联网网关，所述方法包括：通过预先启动的HttpServer服务收取时序数据；利用HTM算法建立实时检测模型，通过所述实时检测模型对所述时序数据进行异常检测处理，得到异常检测结果；其中，所述异常检测处理包括：对所述时序数据进行编码，得到编码数据；对所述编码数据进行数据的空间池化，得到池化后数据；根据序列记忆对所述池化后数据进行处理，得到序列变化后数据；根据所述池化后数据和所述序列变化后数据进行误差预测，得到预测值；利用高斯Q函数对所述预测值进行处理，得到目标异常值；根据似然函数对所述目标异常值进行归一化处理，得到所述异常检测结果；所述时序数据包括传感器数据，且所述传感器数据包括传感器标识；所述利用HTM算法建立实时检测模型，包括：根据所述传感器标识创建用于实时进行异常检测的线程，将创建的线程确定为实时检测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司 一种基于HTM算法的异常检测方法、装置及设备

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