申请/专利权人：细美事有限公司

申请日：2023-02-08

公开（公告）日：2024-04-30

公开（公告）号：CN117951617A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;H01L21/67;G06F18/214;G06F18/23213;G06N3/0455

优先权：["20221031 KR 10-2022-0143202"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.30#公开

摘要：提供了一种能够最小化计算资源消耗和时间消耗的异常检测方法。该异常检测方法包括：使用被分类成多个第一子集的多个训练数据来学习包括编码器和解码器的第一分类器；通过利用所学习的第一分类器的编码器计算多个训练数据，从多个训练数据中提取特征；通过基于所提取的特征对多个训练数据进行聚类，将多个训练数据重构为多个第二子集；使用第二子集来学习与多个第二子集对应的多个第二分类器；以及使用多个第二分类器来检测输入数据中的任何异常。

主权项：1.一种异常检测方法，包括：使用被分类成多个第一子集的多个训练数据来学习包括编码器和解码器的第一分类器；通过利用所学习的第一分类器中的所述编码器对所述多个训练数据进行计算，从所述多个训练数据中提取特征；通过基于所提取的特征对所述多个训练数据进行聚类，将所述多个训练数据重构为多个第二子集；使用所述多个第二子集来学习与所述多个第二子集对应的多个第二分类器；以及使用所述多个第二分类器来检测输入数据中的任何异常。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 细美事有限公司 异常检测方法及电子装置

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