申请/专利权人：中国海洋大学

申请日：2022-05-25

公开（公告）日：2022-08-12

公开（公告）号：CN114894781A

主分类号：G01N21/71

分类号：G01N21/71;G06F17/18;G06K9/62

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2022.08.12#公开

摘要：本发明属于光谱分析及物质成分分析技术领域，公开了基于外部信号的水下LIBS光谱标准化泛化方法及系统。所述基于外部信号的水下LIBS光谱标准化泛化包括：通过激光诱导击穿过程中获得外部信号如等离子体图像、冲击波声信号的有效信息，利用主导因子模型与PLS回归模型结合建立标准化泛化模型对光谱进行标准化处理，实现对光谱数据的校正。本发明使用主导因子模型得到谱线强度相对偏差的残差，结合外部信号主成分建立PLS回归模型；结合主导因子模型与PLS回归模型建立标准化泛化模型；使用标准化泛化模型对水下LIBS光谱进行标准化；标准化后光谱稳定性得到提升、定量结果得到改善。

主权项：1.一种基于外部信号的水下LIBS光谱标准化泛化方法，其特征在于，所述基于外部信号的水下LIBS光谱标准化泛化方法是基于采集与水下光谱同步的图像信号、声音信号，以及图像、声音联合应用的信号，建立标准化泛化模型，利用所述标准化泛化模型对水下光谱进行标准化；具体包括以下步骤：利用水下LIBS光谱-等离子体图像-声波信号同步采集装置获取水下LIBS光谱信号和同步外部信号；对获得的水下LIBS光谱信号提取分析元素的谱线强度并计算相对偏差；从获取的同步外部信号中提取外部信号特征参数及利用PCA算法提取外部信号主成分；对获得的谱线强度和外部信号特征参数之间的相关性进行分析；使用谱线强度相对偏差与相关性较好的外部信号特征参数，通过多元线性回归建立主导因子模型；使用主导因子模型得到谱线强度相对偏差的残差，结合外部信号主成分建立PLS回归模型；结合所述主导因子模型与所述PLS回归模型建立标准化泛化模型；使用所述标准化泛化模型对水下LIBS光谱进行标准化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国海洋大学 基于外部信号的水下LIBS光谱标准化泛化方法及系统

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