【发明公布】基于外部信号的水下LIBS光谱标准化泛化方法及系统_中国海洋大学_202210579052.3 

申请/专利权人:中国海洋大学

申请日:2022-05-25

公开(公告)日:2022-08-12

公开(公告)号:CN114894781A

主分类号:G01N21/71

分类号:G01N21/71;G06F17/18;G06K9/62

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2022.08.12#公开

摘要:本发明属于光谱分析及物质成分分析技术领域,公开了基于外部信号的水下LIBS光谱标准化泛化方法及系统。所述基于外部信号的水下LIBS光谱标准化泛化包括:通过激光诱导击穿过程中获得外部信号如等离子体图像、冲击波声信号的有效信息,利用主导因子模型与PLS回归模型结合建立标准化泛化模型对光谱进行标准化处理,实现对光谱数据的校正。本发明使用主导因子模型得到谱线强度相对偏差的残差,结合外部信号主成分建立PLS回归模型;结合主导因子模型与PLS回归模型建立标准化泛化模型;使用标准化泛化模型对水下LIBS光谱进行标准化;标准化后光谱稳定性得到提升、定量结果得到改善。

主权项:1.一种基于外部信号的水下LIBS光谱标准化泛化方法,其特征在于,所述基于外部信号的水下LIBS光谱标准化泛化方法是基于采集与水下光谱同步的图像信号、声音信号,以及图像、声音联合应用的信号,建立标准化泛化模型,利用所述标准化泛化模型对水下光谱进行标准化;具体包括以下步骤:利用水下LIBS光谱-等离子体图像-声波信号同步采集装置获取水下LIBS光谱信号和同步外部信号;对获得的水下LIBS光谱信号提取分析元素的谱线强度并计算相对偏差;从获取的同步外部信号中提取外部信号特征参数及利用PCA算法提取外部信号主成分;对获得的谱线强度和外部信号特征参数之间的相关性进行分析;使用谱线强度相对偏差与相关性较好的外部信号特征参数,通过多元线性回归建立主导因子模型;使用主导因子模型得到谱线强度相对偏差的残差,结合外部信号主成分建立PLS回归模型;结合所述主导因子模型与所述PLS回归模型建立标准化泛化模型;使用所述标准化泛化模型对水下LIBS光谱进行标准化。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国海洋大学 基于外部信号的水下LIBS光谱标准化泛化方法及系统

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