申请/专利权人：中国船舶集团有限公司第七二三研究所

申请日：2022-05-26

公开（公告）日：2022-09-16

公开（公告）号：CN115062646A

主分类号：G06K9/00

分类号：G06K9/00;G06K9/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.10.04#实质审查的生效;2022.09.16#公开

摘要：本申请一种基于灰度共生矩阵的雷达脉内调制信号识别方法，包括：获取带噪雷达脉内调制信号；使用CWD对带噪雷达脉内调制信号进行时频联合分析，生成时频分布图像；对时频分布图像进行预处理；计算裁剪后的灰度化时频分布图像的灰度共生矩阵；根据灰度共生矩阵计算灰度共生矩阵的统计量；将灰度共生矩阵的统计量作为向量元素，构建特征向量；根据余弦相似度计算模板特征向量与待识别雷达脉内调制信号的特征向量之间的相似程度；根据相似程度，输出雷达脉内调制信号的识别结果。本申请具有计算量小，所需样本量小的优点，并且能够适用于在信噪比变化范围大的情况下，对雷达脉内调制信号进行识别。

主权项：1.一种基于灰度共生矩阵的雷达脉内调制信号识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、获取带噪雷达脉内调制信号；步骤2、使用CWD对带噪雷达脉内调制信号进行时频联合分析，生成时频分布图像；步骤3、对时频分布图像进行预处理；步骤4、计算裁剪后的灰度化时频分布图像的灰度共生矩阵；步骤5、根据灰度共生矩阵计算灰度共生矩阵的统计量；所述灰度共生矩阵的统计量包括灰度共生矩阵的ASM能量、灰度共生矩阵的对比度、灰度共生矩阵的逆差矩、灰度共生矩阵的熵以及灰度共生矩阵的自相关；步骤6、将灰度共生矩阵的统计量作为向量元素，构建特征向量；步骤7、根据余弦相似度计算模板特征向量与特征向量之间的相似程度；步骤8、根据相似程度，输出雷达脉内调制信号的识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国船舶集团有限公司第七二三研究所 一种基于灰度共生矩阵的雷达脉内调制信号识别方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD