申请/专利权人：山东中医药大学

申请日：2024-02-28

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117860210A

主分类号：A61B5/02

分类号：A61B5/02;A61B5/318;A61B5/352;A61B5/358;A61B7/02;G06V40/10;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/77

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本公开涉及生理信号数据处理技术领域，提出了一种基于改进联合递归图的冠脉狭窄程度识别方法及系统，获取待识别的同步采集的心电和心音信号，并进行预处理；基于改进的联合递归图将预处理后的双模态生理信号转化为二维空间图形；所述改进的联合递归图引入物理模糊隶属函数，对阈值设定环节进行改进，以减少递归函数值在阈值附近的震荡；采用局部二值化模式对得到的二维空间图像进行特征提取；根据提取的图像特征进行选择和分类，得到待识别数据对应的冠脉狭窄程度分类结果。本公开提出了改进联合递归图结合局部二值化模式方法捕获不同程度冠脉狭窄患者的心脏电‑机械耦合信息，用以准确检测冠脉狭窄程度，为临床医生诊断提供准确的参考。

主权项：1.基于改进联合递归图的冠脉狭窄程度识别系统，其特征在于，包括：数据获取模块：被配置为获取待识别的同步采集的心电和心音信号，并进行预处理；转化模块：被配置为基于改进的联合递归图将预处理后的生理信号转化为二维空间图形；所述改进的联合递归图引入物理模糊隶属函数，对阈值设定环节进行改进，以减少递归函数值在阈值附近的振荡；特征提取模块：被配置为采用局部二值化模式对得到的二维空间图像进行特征提取；分类模块：被配置为根据提取的图像特征进行选择和分类，得到待识别数据对应的冠脉狭窄程度分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东中医药大学 基于改进联合递归图的冠脉狭窄程度识别方法及系统

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