申请/专利权人：中化现代农业有限公司

申请日：2023-03-21

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN116468671B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.08.08#实质审查的生效;2023.07.21#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种植物病害程度检测方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：确定待检测植物区域的待检测图像；将待检测图像输入至区域病害程度检测模型，得到区域病害程度检测模型输出的病害程度检测结果；其中，区域病害程度检测模型是基于样本待检测图像和样本待检测图像对应的样本病害程度检测结果训练得到的；样本待检测图像为样本待检测植物区域的图像，样本待检测植物区域包括多个植株，样本病害程度检测结果是基于多个植株的单植株病害程度检测结果确定的，任一植株的单植株病害程度检测结果是基于任一植株的叶部图像进行病害程度检测得到的。本发明可以提高植物病害程度的检测准确性和检测效率。

主权项：1.一种植物病害程度检测方法，其特征在于，包括：确定待检测植物区域的待检测图像，所述待检测植物区域包括多个目标植株，所述待检测图像包括所述多个目标植株的图像；将所述待检测图像输入至区域病害程度检测模型，得到所述区域病害程度检测模型输出的病害程度检测结果，所述病害程度检测结果为所述待检测植物区域的检测结果；其中，所述区域病害程度检测模型是基于样本待检测图像和所述样本待检测图像对应的样本病害程度检测结果训练得到的；所述样本待检测图像为样本待检测植物区域的图像，所述样本待检测植物区域包括多个植株，所述样本病害程度检测结果是基于所述多个植株的单植株病害程度检测结果反演确定的，任一植株的单植株病害程度检测结果是基于所述任一植株的叶部图像进行病害程度检测得到的；任一植株的单植株病害程度检测结果是基于如下步骤检测得到：确定所述任一植株中待检测的多个叶片，以及所述多个叶片的单叶片病害程度检测结果；基于各所述单叶片病害程度检测结果，确定所述任一植株的单植株病害程度检测结果；任一叶片的单叶片病害程度检测结果是基于如下步骤检测得到：将所述任一叶片的叶部图像输入至叶部分割模型，得到所述叶部分割模型输出的叶部分割结果，所述叶部分割结果包括叶部病害区域、叶部整体区域和非叶部区域；基于所述叶部分割结果，确定所述任一叶片的叶部病害区域与所述任一叶片的叶部整体区域的比值；基于所述比值，确定所述任一叶片的单叶片病害程度检测结果；其中，所述叶部分割模型是基于样本叶部图像和所述样本叶部图像对应的样本叶部分割结果训练得到的；所述叶部分割模型是基于如下步骤训练：将所述样本叶部图像输入至所述叶部分割模型，得到所述叶部分割模型输出的目标叶部分割结果；基于所述目标叶部分割结果中每一像素的分割结果和所述样本叶部分割结果中每一像素的分割结果，确定所述目标叶部分割结果和所述样本叶部分割结果的交集；基于所述目标叶部分割结果的像素数量和所述样本叶部分割结果的像素数量，确定所述目标叶部分割结果和所述样本叶部分割结果的像素总数量；基于所述交集的像素数量与所述像素总数量的比值，确定所述目标叶部分割结果和所述样本叶部分割结果的相似度；基于所述相似度确定损失值，并基于所述损失值对所述叶部分割模型进行训练。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中化现代农业有限公司 植物病害程度检测方法、装置、电子设备和存储介质

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