申请/专利权人：深圳大学

申请日：2021-01-19

公开（公告）日：2022-09-20

公开（公告）号：CN115087999A

主分类号：G06Q10/06

分类号：G06Q10/06

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.11.28#发明专利申请公布后的驳回;2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开

摘要：本申请公开一种极限学习机训练方法、训练装置以及终端设备，该方法包括：获取目标训练样本集，所述目标训练样本集包括至少两个目标子训练样本集；分别使用各个所述目标子训练样本集对各个原始极限学习机进行训练，得到各个所述目标子训练样本集对应的原始权重值；对各个所述原始权重值进行融合，得到目标融合权重值，并根据所述目标融合权重值构建目标极限学习机。本申请解决了目前极限学习机在保证高准确率的情况下，训练高维度训练样本的时间较长，效率较低的问题。

主权项：一种极限学习机训练方法，其特征在于，包括：获取目标训练样本集，所述目标训练样本集包括至少两个目标子训练样本集；分别使用各个所述目标子训练样本集对各个原始极限学习机进行训练，得到各个所述目标子训练样本集对应的原始权重值；对各个所述原始权重值进行融合，得到目标融合权重值，并根据所述目标融合权重值构建目标极限学习机。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳大学 一种极限学习机训练方法、训练装置以及终端设备

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