申请/专利权人：秦皇岛海关技术中心

申请日：2022-08-29

公开（公告）日：2022-11-25

公开（公告）号：CN115389545A

主分类号：G01N24/08

分类号：G01N24/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.12#授权;2022.12.13#实质审查的生效;2022.11.25#公开

摘要：本发明涉及葡萄酒真实性识别技术领域，尤其涉及一种基于核磁共振氢谱的品种葡萄酒鉴别方法。该方法包括：基于核磁共振氢谱的葡萄酒中化学成分检测与数据库构建；利用核磁共振氢谱测定预处理葡萄酒中的化合物；结合多元统计分析方法筛选出不同品种间的差异性特征化合物，应用筛选出的特征化合物建立Fisher函数判别模型；通过比较Fisher函数判别模型的大小来确定待测葡萄酒样品品种。本发明首次建立西拉、美乐、马瑟兰和赤霞珠四个品种的葡萄酒Fisher函数判别模型，前处理操作简便，对样品无损坏，解决了品种葡萄酒鉴别的难题，有利于保护消费者和葡萄酒生产者的合法权益，保护我国的优质葡萄酒产品。

主权项：1.一种基于核磁共振氢谱的品种葡萄酒鉴别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：查阅文献筛选与葡萄酒鉴别相关的化合物，对化合物标准品进行测定，初步构建葡萄酒信息数据库；步骤二：待测葡萄酒样品前处理，测定葡萄酒样品的化合物，并对照葡萄酒信息数据库确定葡萄酒中化合物；步骤三：应用葡萄酒中化合物结合多元统计分析筛选出与葡萄酒鉴别相关的差异性特征化合物，构建品种葡萄酒判别模型，所建立的判别模型如下：Y西拉＝2.649A2-0.523A5-3.351C5+1.073D6-56.234Y美乐＝5.241A2-6.066A5-7.002C5+0.512D6-130.034Y马瑟兰＝3.703A2-2.357A5-4.649C5+0.698D6-80.619Y赤霞珠＝2.531A2+0.279A5-1.890C5+1.388D6-70.269上述判别模型中，A2、A5、C5和D6代表葡萄酒中的甘油、2-甲基丙醇、脯氨酸和乳酸化合物；步骤四：品种葡萄酒的鉴别，将待测葡萄酒所测的甘油、2-甲基丙醇、脯氨酸和乳酸代入Y西拉、Y美乐、Y马瑟兰和Y赤霞珠四个公式中，比较Y西拉、Y美乐、Y马瑟兰和Y赤霞珠大小：当Y西拉为最大者时，则待测葡萄酒的品种是西拉；当Y美乐为最大者时，则待测葡萄酒的品种是美乐；当Y马瑟兰为最大者时，则待检测葡萄酒的品种是马瑟兰；当Y赤霞珠为最大者时，则待检测葡萄酒的品种是赤霞珠。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 秦皇岛海关技术中心 一种基于核磁共振氢谱的品种葡萄酒鉴别方法

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