申请/专利权人：北京化工大学

申请日：2022-09-26

公开（公告）日：2022-12-30

公开（公告）号：CN115544750A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.01.20#实质审查的生效;2022.12.30#公开

摘要：一种基于Bootstrap的均值标准差阈值预警方法，基于实测数据样本计算得到预警指标的数据样本，再通过Bootstrap方法扩充预警指标的数据样本，将数据样本的均值、标准差值进行整合，得到预警阈值单值集合，并根据基于实测数据得到的预警指标分布选择出合适的预警阈值，实现燃气轮机的故障预警功能。

主权项：1.一种基于Bootstrap的均值标准差阈值预警方法，包括以下步骤：根据实测数据定义一个统计量作为预警指标；基于典型工况下的若干组实测数据，计算得到所述预警指标的若干样本，采用Bootstrap方法进行所述预警指标数据样本的扩充；对扩充过程中得到的每组预警指标数据进行计算，得到其均值和标准差值；对得到的所有均值和标准差值划分区间，确定各区间内均值分布频次和标准差值分布频次；对各区间的均值和标准差值按照均值标准差阈值法进行整合，得到预警阈值的单值集合；根据基于实测数据得到的预警指标的分布情况，从单值集合中选取相应的值作为预警阈值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京化工大学 基于Bootstrap的均值标准差阈值预警方法

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