申请/专利权人：南京信息工程大学

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892195A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/213;G06F18/10;G06N3/048;G06F18/2415

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于阈值去噪的干扰模式识别方法，包括：基于干扰信号的基带信号，获取预设格式干扰模式数据；利用训练好的干扰模式识别模型，对预设格式的干扰模式数据进行卷积处理，得到卷积处理数据；对卷积处理数据进行阈值提取，并基于提取后的阈值进行软阈值处理，得到去噪后的数据；对去噪后的数据进行分类处理，得到预设格式干扰模式数据的分类结果；本发明利用具有阈值去噪模块的干扰模式识别模型，对预设格式干扰模式数据集进行分类识别，提高噪声条件下干扰模式识别准确率。

主权项：1.一种基于阈值去噪的干扰模式识别方法，其特征在于，包括：基于干扰信号的基带信号，获取预设格式干扰模式数据；利用训练好的干扰模式识别模型，对预设格式的干扰模式数据进行卷积处理，得到卷积处理数据；对卷积处理数据进行阈值提取，并基于提取后的阈值进行软阈值处理，得到去噪后的数据；对去噪后的数据进行分类处理，得到预设格式干扰模式数据的分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京信息工程大学 一种基于阈值去噪的干扰模式识别方法

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