申请/专利权人：长光卫星技术股份有限公司

申请日：2022-10-25

公开（公告）日：2023-01-03

公开（公告）号：CN115565084A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V10/58;G06V10/56;G06V10/60;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.01.20#实质审查的生效;2023.01.03#公开

摘要：基于遥感卫星图像显著性的云检测方法属于卫星遥感技术领域，基于多光谱图像的表观反射率进行阈值分类，简单实用且具有较强的适用性。该检测方法包括如下步骤：遥感卫星采集的包含蓝色、绿色、红色和近红外4通道的灰度值DN图像文件，将图像文件中的灰度值DN转换成光谱辐射亮度L，合并成一个包含蓝色、绿色、红色4通道的表观反射率图像；将的表观反射率图像的三个颜色通道RGB进行颜色模型HSI的转换得到HSI图像，再将HSI图像转换成显著性图像；对显著性图像进行阈值分类，得到初始云检测图像；利用多尺度细节法和连通域法得到初始云检测图像中误判的细节层；将细节层从的初始云检测图像中去除，得到云图，实现了基于遥感卫星图像显著性的云检测方法。

主权项：1.基于遥感卫星图像显著性的云检测方法，其特征在于，该检测方法包括如下步骤：步骤一：遥感卫星采集的包含蓝色、绿色、红色和近红外4通道的灰度值DN图像文件，将所述图像文件中的灰度值DN转换成光谱辐射亮度L，合并成一个包含蓝色、绿色、红色4通道的表观反射率图像；步骤二：将步骤一所述的表观反射率图像的三个颜色通道RGB进行颜色模型HSI的转换得到图像，再将所述HSI图像转换成显著性图像；步骤三：对步骤二所述的显著性图像进行阈值分类，得到初始云检测图像；利用多尺度细节法和连通域法得到所述初始云检测图像中误判的细节层；步骤四：将步骤三中的细节层从步骤三所述的初始云检测图像中去除，得到云图，实现了基于遥感卫星图像显著性的云检测方法。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长光卫星技术股份有限公司 基于遥感卫星图像显著性的云检测方法

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