申请/专利权人：大连大学

申请日：2022-09-26

公开（公告）日：2023-01-06

公开（公告）号：CN115578559A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V10/52;G06V10/771;G06V10/80;G06V10/82;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.01.24#实质审查的生效;2023.01.06#公开

摘要：本发明提供一种基于多尺度和跨空间融合的超声乳腺结节端到端分割方法，包括：以传统U‑Net的编码—解码结构为主框架，其中，编码器通过多尺度特征提取与融合模块替代所述传统Unet的卷积操作，获取不同感受野的上下文信息；在瓶颈层，通过感受野自适应聚合模块使通过所述多尺度特征提取与融合模块获取的不同感受野下的信息融合生成权重矩阵，并通过权重对深层语义通道进行特征筛选，突出与分割结果相关的语义特征；在编码器与解码器之间的跳跃连接上，通过增加跨空间残差融合模块缓解编解码器对等层之间的语义差异；通过消融实验，验证分割效果。

主权项：1.基于多尺度和跨空间融合的超声乳腺结节端到端分割方法，其特征在于，包括：步骤1：以传统U-Net的编码—解码结构为主框架，其中，编码器通过多尺度特征提取与融合模块替代所述传统Unet的卷积操作，获取不同感受野的上下文信息；步骤2：在瓶颈层，通过感受野自适应聚合模块使通过所述多尺度特征提取与融合模块获取的不同感受野下的信息融合生成权重矩阵，并通过权重对深层语义通道进行特征筛选，突出与分割结果相关的语义特征；步骤3：在编码器与解码器之间的跳跃连接上，通过增加跨空间残差融合模块缓解编解码器对等层之间的语义差异；步骤4：通过消融实验，验证分割效果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连大学 基于多尺度和跨空间融合的超声乳腺结节端到端分割方法

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