申请/专利权人：牡丹江医学院

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876521A

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G06T7/00;G06T7/45;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了一种乳腺钼靶图像到能谱重组图像合成方法，包括以下步骤：乳腺钼靶图像处理、能谱图像生成模型的构建、构建模型的训练、能谱图像的合成和合成图像的验证。该乳腺钼靶图像到能谱重组图像合成方法及系统，通过利用灰度共生矩阵的方法提取乳腺钼靶图像中的特征纹理和基础数据，再将获取到的特征纹理和基础数据与能谱图像进行重组，合成新的图像，新的图像内可以同时具备乳腺钼靶图像盒能谱图像各自的特征信息，从而可以方便医生可以更加直观的观察到患者乳腺处出现的问题，方便后续对患者病情的判断。

主权项：1.一种乳腺钼靶图像到能谱重组图像合成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、乳腺钼靶图像处理导入需要进行处理的乳腺钼靶图像，通过利用灰度共生矩阵的方法提取乳腺钼靶图像中的特征纹理和基础数据；S2、能谱图像生成模型的构建获取能谱投影中的相关数据，将所获取的能谱投影的相关数据导入到图像模型生成系统中，生成基础的能谱图像生成模型；S3、构建模型的训练利用能谱投影数据输入到基础的能谱图像生成模型中对其进行训练，获得成熟的能谱图像生成模型；S4、能谱图像的合成将乳腺钼靶图像所获取的基础数据输入到成熟的能谱图像生成模型中，将生成的能谱图像与其对应的特征纹理向结合，合成能谱重组图像；S5、合成图像的验证结合患者乳腺X线摄影中患者的乳房双侧内外侧斜位和头尾位图像，对合成后的能谱重组图像进行验证和完善，输出最终的能谱重组合成图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 牡丹江医学院 一种乳腺钼靶图像到能谱重组图像合成方法

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