申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司

申请日：2022-11-11

公开（公告）日：2023-01-06

公开（公告）号：CN115577978A

主分类号：G06Q10/06

分类号：G06Q10/06;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.12.05#实质审查的生效;2023.01.06#公开

摘要：本发明属于配电网规划设计方法技术领域，尤其涉及一种配电网目标投资决策要素权重系数测算方法。包括如下步骤：通过电网数据采集系统获取各类决策要素的原始样本，对样本数据中的异常数据进行修正，构建样本分析阵列，考虑居民用电特点和用电成本，按需决定配电建设方式，基于数据熵值以及所有决策要素的总的指标数量确定决策要素的影响系数；本申请的配电网目标投资决策要素权重系数测算方法，用于在配电网目标投资决策过程中，用于根据待规划配电区确定和优选决策要素及其权重系数，在考虑要素关联性的同时利用历史数据对权重系数进行测算修正。以提高配电网建设目标投资决策的科学性，为实现多因素的综合规划设计提供基础数据。

主权项：1.一种配电网目标投资决策要素权重系数测算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.原始数据的异常处理对于某类样本数据，选取数据采集周期内处于同一个采集周期的监测数据，通过求取样本数据均值Ean、标准差σan以及偏差率ρan； 其中ans为决策要素an的第s个数据采集周期内的指标值；计算得到各样本值数据的偏差率后，根据配电网历史用电负荷波动范围大小，指定阈值C，波动范围越大，则阈值取值越大，对于超过阈值样本值认定为异常数据；对于决策要素an位于第t个数据采集周期内某个异常样本值ant，需要进行修复更正，修正后的数据a′nt，其中 ant-1是指该样本值上一次的采样值，是指样本的平均变化率；步骤2.构建样本分析阵列首先基于配电区修正后的样本数据建立前述决策要素的指标阵列 bs为第s个数据采集周期内的配电负荷指标值；为便于计算，对前述指标阵列T1进行无量纲处理得到： 其中则在第s个数据采集周期内决策要素an对于配电负荷指标的关联影响系数为则决策要素an对配电负荷指标的关联影响系数为则决策要素an对配电负荷指标的权重影响系数为基于排序结果，指定阈值后从需要考虑的决策要素集A＝{a1、a2...an...aN}中选取关联度系数不低于指定阈值的P个决策要素C＝{c1、c2...cp...cP}，对相应的指标数据进行无量纲化，得到修正后的无量纲指标阵列T″；步骤3.配电网目标投资决策要素权重计算首先分别计算各决策要素的数据熵值其中，是指决策要素nn∈N的第m个指标的数据量，Mn为决策要素n的总指标数，C为所有决策要素的所有指标的总数据量；然后基于数据熵值以及所有决策要素的总的指标数量确定决策要素n的影响系数

全文数据：

权利要求：

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