申请/专利权人：安庆师范大学

申请日：2022-10-31

公开（公告）日：2023-01-13

公开（公告）号：CN115601539A

主分类号：G06V10/25

分类号：G06V10/25;G06V10/44;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.07#实质审查的生效;2023.01.13#公开

摘要：本发明公开了一种全景图像质量评价方法，包括：以视口图像作为网络输入，在模型搭建过程中，以Resnet34作为主干网络，对六个不同空间位置的视口进行了有效的信息融合；辅助网络模拟人眼只关注感兴趣的内容，利用显著图搭建显著内容特征提取网络对全局特征进行加权。在质量回归部分，利用特征图生成相应的权重和偏置，对特征向量进行融合得到全景图像预测质量分数。本发明充分考虑到视口显著内容特性对于人眼视觉质量感知的影响，从而提高了全景图像质量预测的性能；使用高维特征图生成相应的权重和偏置用于图像质量的回归，进一步提高了全景图像质量预测准确度。

主权项：1.一种全景图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取全景图像，将所述全景图像转换为对应的视口图像，提取视口图像对应的显著图；对所述视口图像进行特征提取，获得对应的多层维度特征向量与高维特征；对所述显著图进行特征提取，获得显著内容区域特征；基于所述高维特征与所述显著内容区域特征获得第二高维特征，所述第二高维特征进行平均池化后获得第二高维特征向量，基于所述第二高维特征获得视口总特征；所述第二高维特征向量与所述多层维度特征向量拼接获得视口总特征向量；基于所述视口总特征通过权重生成网络获得权重值与偏置值；基于所述视口总特征向量与所述权重值与所述偏置值获得感知质量分数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安庆师范大学 一种全景图像质量评价方法

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