申请/专利权人：湖南大学

申请日：2022-09-29

公开（公告）日：2023-01-20

公开（公告）号：CN115630483A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F17/15

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.02.14#实质审查的生效;2023.01.20#公开

摘要：本发明公开了一种基于分数阶模型的数字孪生模型建立方法及系统，实时采集物理实验平台在导通时的电感电流iL1.r、在关断时的电感电流iL2.r、在导通时的电容电压vC1.r和在关断时的电容电压vC2.r；采集数字孪生平台在导通时的电感电流iL1.d、在关断时的电感电流iL2.d、在导通时的电容电压vC1.d和在关断时的电容电压vC2.d；采用智能优化算法计算设立的适应度函数；当迭代的次数达到设立的次数时，输出此时的电感L、电容C、电容的寄生电阻Rc、电感的寄生电阻RL、开关管的寄生电阻Rdson、电感电流的阶次α和电容电压的阶次β；通过这些值得到最终的数字孪生模型。本发明可以有效的提升模型的精度。

主权项：1.一种基于分数阶模型的数字孪生模型建立方法，其特征在于，包括如下步骤：首先保持物理实验平台的稳定运行，并实时采集物理实验平台boost电路在导通时的电感电流iL1.r、在关断时的电感电流iL2.r、在导通时的电容电压vC1.r以及在关断时的电容电压vC2.r；同时采集数字孪生平台boost电路在导通时的电感电流iL1.d、在关断时的电感电流iL2.d、在导通时的电容电压vC1.d以及在关断时的电容电压vC2.d；通过iL1.r、iL2.r、vC1.r、vC2.r、iL1.d、iL2.d、vC1.d以及vC2.d采用智能优化算法计算设立的适应度函数；当迭代的次数达到设立的次数时，输出此时的电感L、电容C、电容的寄生电阻Rc、电感的寄生电阻RL、开关管的寄生电阻Rdson、电感电流的阶次α和电容电压的阶次β；并通过输出的电感L、电容C、电容的寄生电阻Rc、电感的寄生电阻RL、开关管的寄生电阻Rdson、电感电流的阶次α和电容电压的阶次β得到最终的数字孪生模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南大学 一种基于分数阶模型的数字孪生模型建立方法及系统

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