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【发明公布】油纸绝缘PRPD图谱识别方法_合肥工业大学;西安交通大学_202211411659.7 

申请/专利权人:合肥工业大学;西安交通大学

申请日:2022-11-11

公开(公告)日:2023-02-03

公开(公告)号:CN115685014A

主分类号:G01R31/62

分类号:G01R31/62

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.02.21#实质审查的生效;2023.02.03#公开

摘要:一种基于3‑sigma原则的油纸绝缘PRPD图谱识别方法,包括,确定识别判据:确定待分类的总模式数;从局放检测仪获得各模式对应的PRPD图谱;从PRPD图谱中提取指纹特征;计算各模式对应的各个指纹特征的平均值和方差;基于3‑sigma原则确定模式i的各个指纹判据;获得各种模式所对应的各种指纹判据。识别PRPD图谱:从商品局放检测仪获得待识别的PRPD图谱;生成并初始化计分变量;计算待识别的PRPD图谱指纹特征xj中满足各模式指纹判据的个数,将个数与计分变量相加;从计分变量中提取最大值及其对应的模式,该模式即为待识别的PRPD图谱所对应的模式。

主权项:1.一种基于3-sigma原则的油纸绝缘PRPD图谱识别方法,其特征在于,包括:S1,确定指纹判据,其中,S1.1,确定待分类的总模式数s,模式为引发油纸局部放电的原因;S1.2,初始化计数变量i=1,计数变量i代表当前计算的模式编号;S1.3,从局放检测仪获得模式i对应的PRPD图谱;S1.4,从PRPD图谱中提取指纹特征,从模式i对应的每张PRPD图谱中提取和三个二维向量,分别计算各个二维向量的正向偏斜度Sk+、负向偏斜度Sk-、正向峭度Ku+、负向峭度Ku-、不对称度Asy和互相关系数CC,从每张PRPD图谱共计提取18个指纹特征xij,其中角标j代表指纹特征编号,j=1,2,…,18,为放电相位、qmax为最大放电量、qave为平均放电量、n为放电次数;S1.5,计算模式i对应的各个指纹特征的平均值μij和方差σij;S1.6,基于3-sigma原则模式i的各个指纹判据:μij-3σij≤λij≤μij+3σij;S1.7,计数变量i自增1循环,若计数变量i大于s,跳出循环;否则回到S1.3;S1.8,获得各种模式所对应的各种指纹判据λij,其中,i=1,2,…,s;j=1,2,…,18;S2,识别PRPD图谱,其中,S2.1,从局放检测仪获得待识别的PRPD图谱;S2.2,生成并初始化s个计分变量,k1=k2=…=ks=0,计分变量用于量化表征待识别PRPD图谱与各类模式的相似程度;S2.3,初始化计数变量i=1;S2.4,计算指纹特征xj中满足指纹判据λij的个数ai,ki=ki+ai;S2.5,计数变量i自增1循环,若计数变量i大于s,跳出循环;否则回到S2.4;S2.6,从计分变量中提取最大值及其对应的模式b,模式b为待识别的PRPD图谱所对应的模式。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 合肥工业大学;西安交通大学 油纸绝缘PRPD图谱识别方法

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