申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院

申请日：2022-07-25

公开（公告）日：2022-12-09

公开（公告）号：CN115453275A

主分类号：G01R31/12

分类号：G01R31/12;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.12.27#实质审查的生效;2022.12.09#公开

摘要：一种用于局部放电模式识别算法的PRPD图谱数据增强方法，将不同格式的PRPD图谱图片通过背景色彩稳定且背景占比最大的特征进行背景特征的提取，通过PRPD图谱图片中局部放电信号的表示形式一般为实心圆或者实心矩形且占有多个像素点的特征进行局部放电幅值和相位的提取，实现PRPD图谱图片由图片格式向数据格式的转换，并完成归一化处理；通过随机抽取的方法实现PRPD图谱数据的有效扩充，完成PRPD图谱数据的增强。从而为基于机器学习的局部放电模式识别算法提供更多的有效原始数据。

主权项：1.一种用于局部放电模式识别算法的PRPD图谱数据增强方法，其特征在于：将不同格式的PRPD图谱图片通过背景色彩稳定且背景占比最大的特征进行背景特征的提取，通过PRPD图谱图片中局部放电信号的表示形式一般为实心圆或者实心矩形且占有多个像素点的特征进行局部放电幅值和相位的提取，实现PRPD图谱图片由图片格式向数据格式的转换，并完成归一化处理；通过随机抽取的方法实现PRPD图谱数据的有效扩充，完成PRPD图谱数据的增强。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 一种用于局部放电模式识别算法的PRPD图谱数据增强方法

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