申请/专利权人：无锡华润燃气有限公司

申请日：2022-11-08

公开（公告）日：2023-03-07

公开（公告）号：CN115759373A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/2113;G06F18/213;G06N3/0442;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.03.24#实质审查的生效;2023.03.07#公开

摘要：本发明的实施例提供了燃气日负荷预测方法、装置及设备。所述方法包括获取燃气日负荷历史特征数据；对历史特征数据中的异常值和噪声值进行预处理；采用VMD变分模态分解法，将日负荷数据分解为特征互异的IMF分量；将获取的IMF分量结合外部温度、日期类型、相似日等特征进行相关性分析，筛选特征，根据相关性分析结果，分别对每个IMF分量建立GRU‑Attention网络模型；将各分量的预测结果进行反归一化处理，重构叠加各分量预测值，得到最终的负荷预测结果。本发明的实施例中，模型基于“分解‑预测‑集合”的思想，以此模型进行预测，能够提高燃气日负荷预测的准确性，改善燃气公司的运营效率，并且降低采购成本。

主权项：1.一种燃气日负荷预测方法，其特征在于，包括：获取燃气日负荷历史特征数据；对所述日负荷历史特征数据中的异常值和噪声值进行预处理，并对得到的历史特征数据进行标准化处理；采用VMD方法对燃气日负荷数据进行变分模态分解处理，获取多个特征互异的IMF分量；根据所述燃气日负荷历史特征数据中的非时序特征数据的相关性，将所述IMF分量进行特征筛选；根据筛选的特征，分别对每个IMF分量建立GRU-Attention网络模型，进行模型训练和预测；将各IMF分量的预测结果进行反归一化处理，重构叠加各分量预测值，得到日负荷预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 无锡华润燃气有限公司 燃气日负荷预测方法、装置及设备

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