申请/专利权人：北京空间机电研究所

申请日：2022-10-31

公开（公告）日：2023-03-21

公开（公告）号：CN115826092A

主分类号：G01W1/10

分类号：G01W1/10;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.04.07#实质审查的生效;2023.03.21#公开

摘要：本发明公开了一种基于信息自注意力模型的多气象要素预测方法及系统，其中方法包括：获取一气象站的气象采集数据，所述气象采集数据包括：若干个气象要素的数值及对应的采集时间，所述气象要素包括：温度、露点温度、太阳辐射向下、气压；对所述气象采集数据进行归一化处理；基于信息自注意力模型，依据归一化处理后的所述气象采集数据进行中短期多气象要素预测，得到多气象要素预测结果。通过基于信息自注意力模型对历史气象采集数据进行预测，克服了传统气象数据预报存在的高计算复杂度和预报延迟问题，实现了高效的近实时预报，及中短期多气象要素预报。

主权项：1.一种基于信息自注意力模型的多气象要素预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取一气象站的气象采集数据，所述气象采集数据包括：若干个气象要素的数值及对应的采集时间，所述气象要素包括：温度、露点温度、太阳辐射向下、气压；对所述气象采集数据进行归一化处理；基于信息自注意力模型，依据归一化处理后的所述气象采集数据进行中短期多气象要素预测，得到多气象要素预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京空间机电研究所 一种基于信息自注意力模型的多气象要素预测方法及系统

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