申请/专利权人：湖南理工学院;岳阳市长江修防中心

申请日：2022-12-23

公开（公告）日：2023-03-31

公开（公告）号：CN115880532A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/40;G06N3/04;G06N3/084

优先权：["20220915 CN 2022111223563"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.04.18#实质审查的生效;2023.03.31#公开

摘要：本发明属于崩岸治理领域，具体的说是一种基于目标跟踪的崩岸治理物料智能计数方法，将采集到的抛投物料视频进行预处理，构建施工物料数据集，将数据集输入神经网络中训练；将施工图像帧输入训练好的神经网络中进行预测，得到特征图；根据特征图对施工物料进行分类和预测；预测施工物料属于不同类别的概率，输出得到进行预测的特征图；通过卡尔曼滤波算法提取运动特征，预测下一帧对应物料的具体位置；将外观特征、运动特征动态加权融合对数据进行关联，综合计算前后两帧施工物料目标的匹配程度；判断轨迹是否匹配，无误后对物料轨迹进行更新，完成对施工物料的跟踪，通过该方法实现了对崩岸治理施工过程物料自动精确计量的功能。

主权项：1.一种基于目标跟踪的崩岸治理物料智能计数方法，其特征在于：该计数方法包括以下步骤：S1：将采集到的抛投物料视频进行预处理，构建施工物料数据集，将数据集输入神经网络中训练；S2：将施工图像帧输入训练好的神经网络中进行预测，得到特征图；S3：根据特征图对施工物料进行分类和预测；S4：预测施工物料属于不同类别的概率，输出得到进行预测的特征图；S5：通过卡尔曼滤波算法提取运动特征，预测下一帧对应物料的具体位置；S6：将外观特征、运动特征动态加权融合对数据进行关联，综合计算前后两帧施工物料目标的匹配程度；S7：判断轨迹是否匹配，无误后对物料轨迹进行更新，完成对施工物料的跟踪，输出物料抛投入水中的关键帧。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南理工学院;岳阳市长江修防中心 一种基于目标跟踪的崩岸治理物料智能计数方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD