申请/专利权人：杭州电子科技大学

申请日：2023-01-09

公开（公告）日：2023-04-14

公开（公告）号：CN115964644A

主分类号：G06F18/22

分类号：G06F18/22;G06F18/25;G16H10/60;G16H50/70

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.05.02#实质审查的生效;2023.04.14#公开

摘要：本发明公开一种基于K最相近要素的数据融合方法。本发明从数据结点的构成要素出发，以数据要素的属性值、量化知识等特性为依据，根据设定的最少最相近要素对和数据要素所在向量的间隔区间数分析数据要素的最相近情况，并以此聚集相似数据结点。同时，对已聚集的数据结点子集中每个数据要素组，提供一种由占主导的最相近数据要素决定其目标数据要素的融合方式。本发明旨在通过直接有效的聚集融合策略，提高医学等领域数据融合的效率和可靠性以及基于融合结果的决策精准性。

主权项：1.一种基于K最相近要素的数据融合方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1获取实体结点，组成实体结点集合，所述实体结点代表一个能产生数据的主体，每个所述实体结点中包括若干种反映所述能产生数据的主体的属性的数据，构建基于K最相近要素的相似聚合策略，从实体结点集合中得到待数据融合的实体结点，组成子集；步骤2对同一所述子集中的实体结点进行数据融合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于K最相近要素的数据融合方法

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