申请/专利权人：南京审计大学

申请日：2022-11-29

公开（公告）日：2023-04-21

公开（公告）号：CN115994217A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F40/205;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/30;G06Q40/12

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.01.23#授权;2023.05.09#实质审查的生效;2023.04.21#公开

摘要：本发明涉及一种财务报告舞弊检测方法及系统，属于数据处理技术领域，解决了现有因无法有效区分MDA语义及语义丢失导致舞弊检测不精确的问题。包括获取历史财务报告构建文本数据集；对文本数据集中每条文本数据进行分词得到分词结果，根据重要性阈值筛选分词结果并转换为词向量，得到词向量矩阵；从字、词、句和段四个维度构建中文可读性指标向量，根据中文可读性指标向量，获取每条文本数据的可读性向量，得到可读性向量矩阵；基于词向量矩阵和可读性向量矩阵，得到样本集；根据样本集训练分类模型，得到舞弊检测模型；预处理待预测的财务报告，将得到的词向量和可读性向量拼接后传入舞弊检测模型，得到检测结果。实现了财务报告舞弊的精确检测。

主权项：1.一种财务报告舞弊检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取历史财务报告，构建文本数据集；对文本数据集中每条文本数据进行分词，得到分词结果，根据重要性阈值，筛选分词结果并转换为词向量，得到文本数据集的词向量矩阵；从字、词、句和段四个维度构建中文可读性指标向量，根据中文可读性指标向量，获取文本数据集中每条文本数据的可读性向量，得到文本数据集的可读性向量矩阵；基于词向量矩阵和可读性向量矩阵，对每条文本数据对应的词向量和可读性向量进行拼接，作为一条样本，得到样本集；根据样本集训练分类模型，得到舞弊检测模型；预处理待预测的财务报告，将得到的词向量和可读性向量拼接后传入舞弊检测模型，得到检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京审计大学 一种财务报告舞弊检测方法及系统

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