申请/专利权人：创新奇智(重庆)科技有限公司

申请日：2019-09-06

公开（公告）日：2023-05-05

公开（公告）号：CN110569789B

主分类号：G06V20/20

分类号：G06V20/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.05#授权;2020.01.07#实质审查的生效;2019.12.13#公开

摘要：本发明公开了商品组合型sku识别方法，具体是：1从输入图像中获取所有的商品组合型sku的图像信息及其内部陈列单品的图像信息；2提取商品组合型sku的特征信息及其内部每个陈列单品的特征信息；3将所述商品组合型sku的特征信息融合到其内部对应的每个陈列单品的特征信息上；4根据融合后的内部陈列单品的特征信息，对内部陈列单品进行类别识别，从而确定所述商品组合型sku的最终类别。本发明还公开了商品组合型sku识别方法的装置。本发明具有提升遮挡、模糊诸多复杂环境下的单品识别准确率，进而有效识别组合型sku的类别的优点。

主权项：1.一种商品组合型sku识别方法，其特征在于：所述商品组合型sku识别方法包括以下步骤：1）从输入图像中获取所有的商品组合型sku的图像信息及其内部陈列单品的图像信息；2）提取商品组合型sku的特征信息及其内部每个陈列单品的特征信息；3）将所述商品组合型sku的特征信息融合到其内部对应的每个陈列单品的特征信息上；4）根据融合后的内部陈列单品的特征信息，对内部陈列单品进行类别识别，从而确定所述商品组合型sku的最终类别；所述2）中包括提取各商品组合型sku的mask信息及内部各陈列单品的mask信息，即将商品组合型sku的轮廓信息以及单品的轮廓信息在坐标系中由x、y坐标值表示出来，每个商品组合型sku都有一个组合型sku的外接矩形框，每个内部陈列单品均有一单品的外接矩形框；对每个组合型sku的外接矩形框中商品组合型sku的mask区域以外的无效区域进行特定值填充，并切取填充后的矩形框对应的图像区域；对每个单品的外接矩形框中单品的mask区域以外的无效区域进行特定值填充，并切取该填充后的矩形框对应的图像区域；将同一张输入图像中的所有组合型sku及单品的切图作为一个有效的切图集合输出；根据输入的所述切图集合中每一张切图在输入图像中的位置关系，确定商品组合型sku与陈列单品之间的从属关系，并对切图集合进行排序，所述输入图像是指包含所有组合型sku图案及其内部陈列单品图案的原始图像；采用卷积神经网络对输入的所述切图集合提取高层语义特征，形成特征向量集合，所述高层语义信息是指在采用卷积神经网络中，靠近输出端的网络层提取的信息；所述3）中，根据提取到的所述特征向量集合和所述商品组合型sku与所述陈列单品之间的从属关系，将每个组合型sku的图像特征融合到其内部对应的每一个单品图像特征上，形成一个新的单品特征向量集合；所述4）中利用卷积神经网络模型，根据输入的融合后的所述新的单品特征向量集合进行分类，确定各单品所属类别，利用单品分类结果和所述商品组合型sku与陈列单品之间的从属关系，确定各个组合型sku的最终类别。

全文数据：

权利要求：

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