申请/专利权人：安徽农业大学

申请日：2021-09-28

公开（公告）日：2023-05-05

公开（公告）号：CN113884593B

主分类号：G01N30/02

分类号：G01N30/02;G01N30/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.05.05#授权;2022.01.21#实质审查的生效;2022.01.04#公开

摘要：本发明提供了一种判别六安瓜片茶叶等级的方法，属于食品评定技术领域。本发明基于代谢组学从近千种化合物中筛选出儿茶素、没食子儿茶素、水杨酸和没食子酸这四种化合物在五个不同等级的六安瓜片茶叶中的含量存在显著差异，以儿茶素、没食子儿茶素、水杨酸和没食子酸作为联合鉴别指标，能够正确判别五个不同等级的六安瓜片茶叶，且采用现代化的检测手段超高效液相色谱UPLC测定六安瓜片茶叶中儿茶素、没食子儿茶素、水杨酸和没食子酸的含量，代入Fisher判别函数，即可正确判断出该六安瓜片茶叶样品的等级。本发明的方法克服了六安瓜片茶叶等级人工判别的主观因素，更科学客观，区分准确率高，实操性更强，更易于推广。

主权项：1.一种判别六安瓜片茶叶等级的方法，其特征在于，包括以下步骤：采用超高效液相色谱法分别检测特一级FP、特二级SP、一级FG、二级SG和三级TG五个已知等级六安瓜片茶叶中儿茶素、没食子儿茶素、水杨酸和没食子酸的含量；以儿茶素、没食子儿茶素、水杨酸和没食子酸的含量数值为解释变量，分别以六安瓜片茶叶五个等级为应变量，构建Fisher判别模型，得到FP、SP、FG、SG和TG五个等级的Fisher判别函数分别为：FP＝-2.928*儿茶素含量数值+145.169*没食子儿茶素含量数值-12.430*水杨酸含量数值+1028.462*没食子酸含量数值-2190.08；SP＝-1.120*儿茶素含量数值+177.288*没食子儿茶素含量数值-8.064*水杨酸含量数值+876.862*没食子酸含量数值-1971.08；FG＝1.020*儿茶素含量数值+225.710*没食子儿茶素含量数值+3.486*水杨酸含量数值+632.590*没食子酸含量数值-1730.575；SG＝1.936*儿茶素含量数值+255.639*没食子儿茶素含量数值+7.988*水杨酸含量数值+620.284*没食子酸含量数值-1985.248；TG＝4.717*儿茶素含量数值+285.599*没食子儿茶素含量数值+18.434*水杨酸含量数值+334.851*没食子酸含量数值-1687.314；采用超高效液相色谱法检测未知等级的六安瓜片茶叶样品中儿茶素、没食子儿茶素、水杨酸和没食子酸的含量，将所得未知等级的六安瓜片茶叶样品的儿茶素、没食子儿茶素、水杨酸和没食子酸的含量数值分别代入所述五个等级的Fisher判别函数中，所得数值中最大值所对应的等级为未知等级的六安瓜片茶叶样品的等级；采用超高效液相色谱法检测已知等级的六安瓜片茶叶中儿茶素和没食子儿茶素的含量的过程包括以下步骤：将已知等级的六安瓜片茶叶与甲醇水溶液混合，进行超声辅助萃取，得到提取液；将所述提取液进行高效液相色谱检测，得到已知等级的六安瓜片茶叶中儿茶素和没食子儿茶素的含量；所述高效液相色谱检测的条件包括：流动相:A相为乙腈、乙酸和乙二胺四乙酸的混合水溶液；所述乙腈在A相中的质量浓度为9％、所述乙酸在A相中的质量浓度为2％，所述乙二胺四乙酸在A相中的质量浓度为0.2％；B相为乙腈、乙酸和乙二胺四乙酸的混合水溶液；所述乙腈在B相中的质量浓度为80％、所述乙酸在B相中的质量浓度为2％，所述乙二胺四乙酸在B相中的质量浓度为0.2％；梯度洗脱程序：0～10min，100％A；10～15min，100～68％A；15～25min，68％A；25～30min，68～100％A；采用超高效液相色谱法检测已知等级的六安瓜片茶叶中水杨酸和没食子酸的含量的过程包括以下步骤：将已知等级的六安瓜片茶叶与甲酸-甲醇混合液混合，进行浸提，得到提取液；将所述提取液进行高效液相色谱检测，得到已知等级的六安瓜片茶叶中水杨酸和没食子酸的含量；所述高效液相色谱检测的条件包括：色谱柱：ACQUITYUPLCHSST3柱；流动相：A相为乙腈水溶液，所述乙腈水溶液中乙腈与水的体积比为5:95；B相为含0.1％甲酸的乙腈水溶液，所述含0.1％甲酸的乙腈水溶液中水与乙腈的体积比为5:95；梯度洗脱程序为0～1min，98％A；1～2min，98～85％A；2～8min，85～74％A；8～9min，74～0％A；9～10min，0％A；10～11min，0～98％A；11～12min，98％A。

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百度查询： 安徽农业大学 一种判别六安瓜片茶叶等级的方法

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