申请/专利权人：南京莱斯电子设备有限公司

申请日：2023-02-08

公开（公告）日：2023-05-12

公开（公告）号：CN116106890A

主分类号：G01S13/66

分类号：G01S13/66;G06N3/006;G06N20/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.05.30#实质审查的生效;2023.05.12#公开

摘要：本发明提出了一种基于量子粒子群和LGBM的雷达目标航迹起始方法，包括：原始数据的获取与标记；数据的特征提取，建立初始特征向量并分别从时空维度进行目标特征的进一步提取；LightGbm模型的建立与训练，使用网格搜索和交叉验证进行模型的参数选择；概率阈值的优化，建立目标函数关于概率阈值参数的函数，使用QPSO算法进行参数优化，获取目标函数收敛到最大值时的概率阈值；LightGbm模型的部署应用。该方法基于提取目标初始航迹的多维特征，建立目标航迹虚假判别的LightGbm模型，并使用QPSO算法对概率阈值参数进行优化，实现航迹起始效能的最大化。

主权项：1.一种基于量子粒子群和LGBM的雷达目标航迹起始方法，其特征在于，所述航迹起始的过程中包括如下步骤：步骤1：记录符合基本起批条件的初始航迹信息并打标签，经过初步处理形成初始特征矩阵和其对应的标签值；步骤2：通过统计计算获取初始航迹时间和空间维度上的特征，并与初始特征矩阵组合形成最终的输入特征数据；步骤3：根据最终的输入特征数据和相应的标签，建立LightGbm模型，进行模型训练，利用网格搜索和交叉验证进行模型的参数选择并保存训练中最优的LightGbm模型；步骤4：依据所述最优的LightGbm模型的概率输出和概率阈值计算出真实航迹的正确率P1和虚假航迹的正确率P2，设计目标函数，使用QPSO算法优化目标函数，得到最优的概率阈值；步骤5：应用LightGbm模型进行在线实时预测，对LightGbm模型预测的时间进行统计计算验证LightGbm模型在线实时预测能力；步骤6：LightGbm模型的定期更新，定期查看时间积累是否达到LightGbm模型更新周期或者查看LightGbm模型预测误差是否达到LightGbm模型更新的条件，若达到更新周期或更新条件则进行更新。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京莱斯电子设备有限公司 一种基于量子粒子群和LGBM的雷达目标航迹起始方法

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