申请/专利权人：苏银凯基消费金融有限公司

申请日：2023-10-19

公开（公告）日：2024-01-23

公开（公告）号：CN117437026A

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06Q10/0639;G06F18/24;G06F18/2415;G06F18/243;G06F18/27;G06F18/25;G06N5/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.09#实质审查的生效;2024.01.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于LR融合多个分类信贷评分LGBM子模型建模方法，涉及信息技术领域，包括以下步骤：步骤一、数据预处理；步骤二、模型样本细分；步骤三、LightGBM子模型建模；步骤四、子模型分校准统一标尺；步骤五、逻辑回归LR子模型融合；步骤六、上线部署。本方法通过使用多个数据源的子模型，结合了LightGBM和逻辑回归LR的建模技术，以实现更准确和稳定的信贷评分。本方法可以提高信贷评分的准确性和效率，帮助金融机构更好地进行风险评估和决策。

主权项：1.一种基于LR融合多个分类信贷评分LGBM子模型建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、数据预处理：获取各数据源建模数据，对数据进行预处理；步骤二、模型样本细分：对需要进行切分的信贷好坏样本，通过历史逾期天数分组，分析不同历史逾期天数区间的客群的坏账率，完成样本客群切分；步骤三、LightGBM子模型建模：对切分完成的样本客群，使用各数据源的X变量和Y标签进行LightGBM建模，进行模型参数调参；步骤四、子模型分校准统一标尺：将各数据源的子模型概率转化为统一标尺下的分数，并进行校准；步骤五、逻辑回归LR子模型融合：将各数据源子模型分作为X变量，进行逻辑回归LR融合，填充缺失分数；步骤六、上线部署：通过步骤五得到最终的不同客群的融合模型，评估模型效果后上线部署。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏银凯基消费金融有限公司 基于LR融合多个分类信贷评分LGBM子模型建模方法

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