申请/专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司

申请日：2020-10-21

公开（公告）日：2023-05-26

公开（公告）号：CN116171437A

主分类号：G06F17/16

分类号：G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.13#实质审查的生效;2023.05.26#公开

摘要：描述了一种用于执行嵌入操作的方法、系统和设备，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。示例性方法可以在包括多个互连电子卡的计算系统上实施，每个电子卡存储一个或更多个嵌入表的至少一部分，所述方法包括：获得用于机器学习模型的机器学习作业，机器学习作业包括多个特征，其中多个特征包括多个稀疏特征；基于一个或更多个嵌入表，通过多个电子卡执行多个嵌入任务，以获得多个嵌入结果；聚合所获得的嵌入结果，以获得机器学习模型的输入，从而处理机器学习作业。通过在用于大型嵌入处理的内存池中实现近内存计算，所述方法通过解决内存容量和带宽挑战以及减少延迟来提供技术优势。

主权项：1.一种用于嵌入特征的方法，所述方法在包括多个电子卡的计算系统上实施，每个电子卡存储一个或更多个嵌入表的至少一部分，所述方法包括：获得用于机器学习模型的机器学习作业，所述机器学习作业包括多个特征，其中所述多个特征包括多个稀疏特征；基于所述一个或更多个嵌入表，通过并行的所述多个电子卡执行多个嵌入任务以获得多个嵌入结果，其中，所述多个嵌入任务中的每一个嵌入任务包括针对所述多个稀疏特征中的一个或更多个稀疏特征的一个或更多个嵌入操作，并且所述多个嵌入结果包括多个密集特征；以及聚合获得的所述多个嵌入结果以获得所述机器学习模型的输入，从而处理所述机器学习作业。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 阿里巴巴集团控股有限公司 通过智能内存池进行嵌入的方法和系统

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