申请/专利权人：广东工业大学

申请日：2022-12-30

公开（公告）日：2023-05-30

公开（公告）号：CN116188844A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/08;G06V10/42;G06V10/80;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.16#实质审查的生效;2023.05.30#公开

摘要：本发明涉及冷冻电镜技术领域，公开了一种抗噪的轻量冷冻电镜颗粒挑选方法及系统，包括以下步骤：S1.得到冷冻电镜图像的序列化文件；S2.对冷冻电镜图像的序列化文件进行预处理；S3.构建并通过预处理后的数据训练基于YOLOX模型的轻量冷冻电镜颗粒挑选模型；S4.通过训练好的轻量冷冻电镜颗粒挑选模型进行冷冻电镜颗粒挑选。解决了现有技术区分噪音和待挑选颗粒的能力较弱的问题，具有训练方便，结构简单，准确率高的特点。

主权项：1.一种抗噪的轻量冷冻电镜颗粒挑选方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.得到冷冻电镜图像的序列化文件；S2.对冷冻电镜图像的序列化文件进行预处理；S3.构建并通过预处理后的数据训练基于YOLOX模型的轻量冷冻电镜颗粒挑选模型；S4.通过训练好的轻量冷冻电镜颗粒挑选模型进行冷冻电镜颗粒挑选。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工业大学 一种抗噪的轻量冷冻电镜颗粒挑选方法及系统

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