申请/专利权人：曜立科技(北京)有限公司

申请日：2023-04-04

公开（公告）日：2023-06-06

公开（公告）号：CN116230212A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H50/70;G16H10/60;G06N3/0499;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.23#实质审查的生效;2023.06.06#公开

摘要：本发明公开了基于数据处理的术后脑卒中复查用的诊断决策系统，涉及健康管理技术领域，解决了现有技术忽略了术后病理参数的变化趋势对识别术后脑卒中的积极作用，无法对术后脑卒中进行全面准确识别的技术问题；本发明将同类型病理系数持续拼接，生成单类病理序列；基于若干单类病理序列整合获取病理特征序列，输入至病理分析模型结合，获取病理评估分数；本发明能够识别病理系数的变化趋势，进而提高对术后脑卒中评估的准确性；本发明在病理特征序列和标准输入数据中插入了特征时段标识，通过特征时段标识来表示对应数据在警戒期限内的位置；本发明通过特征时段标识的设置能够对病理系数进行筛选剔除，提高病理分析模型的准确性。

主权项：1.基于数据处理的术后脑卒中复查用的诊断决策系统，包括中枢分析模块，以及与之相连接的数据交互模块和决策展示模块；其特征在于：中枢分析模块在警戒期限内通过数据交互模块定时采集患者术后的若干类病理数据，将若干类病理数据与对应标准范围比较获取若干病理系数；其中，病理数据为与术后脑卒中存在关联身体数据；以及将同类型病理系数持续拼接，生成单类病理序列；基于若干单类病理序列整合获取病理特征序列，输入至病理分析模型结合，获取病理评估分数；控制决策展示模块根据病理评估分数预警；其中，病理分析模型基于人工智能模型构建。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 曜立科技(北京)有限公司 基于数据处理的术后脑卒中复查用的诊断决策系统

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