申请/专利权人：中国南方电网有限责任公司

申请日：2023-03-09

公开（公告）日：2023-06-06

公开（公告）号：CN116227206A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F18/23213;G06F17/18;G06N7/01;H02J3/46;G06F113/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.06.23#实质审查的生效;2023.06.06#公开

摘要：本发明公开了一种基于横纵向融合光伏日出力序列场景生成方法，涉及新能源系统生产模拟技术领域，解决了不能生成准确合理的新能源出力序列场景的技术问题，其技术方案要点是以日为单位而不是以记录周期15分钟为单位构建状态转移矩阵，可以大幅减少马尔科夫链滚动的次数而减少误差的累积；从横纵两个维度生成辐照度指标系列及相应出力场景，并通过信息融合、优化技术及回归分析，获得未来一个月的每天96点日出力序列场景，更加充分地利用了历史数据中所蕴含的随机特性，使得所生成场景的随机特征也更加符合历史数据的统计规律，可广泛应用于新能出力序列的场景生成。

主权项：1.一种基于横纵向融合光伏日出力序列场景生成方法，其特征在于，包括：S1：利用日辐照度记录构建历史数据的日辐照度特征指标序列；S2：通过对所述日辐照度特征指标序列进行统计分析及聚类计算，将历史数据按天划分为极端日和多个不同类型的典型日，得到历史数据日辐照度的历史日类型；S3：从横向和纵向两个维度构建横向日辐照度特征指标序列和纵向日辐照度特征指标序列，根据历史日类型以及横向日辐照度特征指标序列和纵向日辐照度特征指标序列对未来一个月中每天的日辐照度日类型序列进行构建，得到横向日辐照度日类型序列和纵向日辐照度日类型序列；S4：通过核密度估计和Copula函数获取横向日辐照度日类型序列和纵向日辐照度日类型序列的联合概率分布函数，根据联合概率分布函数并通过随机抽样获取日辐照度特征指标，并根据该日辐照度特征指标得到未来一个月的横向日辐照度日类型序列场景和纵向日辐照度日类型序列场景，对横向日辐照度日类型序列场景和纵向日辐照度日类型序列场景进行信息融合、优化和回归分析，得到未来一个月内每天96点光伏日出力序列场景。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国南方电网有限责任公司 一种基于横纵向融合光伏日出力序列场景生成方法

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