申请/专利权人：湖北工业大学

申请日：2022-10-13

公开（公告）日：2023-06-27

公开（公告）号：CN116343324A

主分类号：G06V40/20

分类号：G06V40/20;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.07.14#实质审查的生效;2023.06.27#公开

摘要：本发明涉及一种融合MEMD与Hilbert空间填充曲线的sEMG处理方法及系统，首先通过MEMD分解算法将原始表面肌电信号分解为IMF分量，获取更多瞬时样本数据量以填充Hilbert空间；再将分解后的IMFs填充为Hilbert曲线，即从Hilbert‑IMFs域填充Hilbert空间，生成二维肌电图；最后将生成的二维肌电图作为卷积神经网络的输入，对表面肌电信号数据进行分类。本发明提出的融合多元经验模态分解MEMD算法与Hilbert空间填充曲线结合的sEMG处理方法，仅通过较少的计算量，便可有效地解决sEMG瞬时样本量偏少以及一维sEMG转换成二维肌电图时带来的局部特征丢失等问题。

主权项：1.一种融合MEMD与Hilbert空间填充曲线的sEMG处理方法，其特征在于，包括：通过MEMD分解算法将原始表面肌电信号分解为IMF分量，获取更多瞬时样本数据量以填充Hilbert空间；将分解后的IMFs填充为Hilbert曲线，即从Hilbert-IMFs域填充Hilbert空间，生成二维肌电图；将生成的肌电图作为卷积神经网络的输入，对表面肌电信号数据进行分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖北工业大学 一种融合MEMD与Hilbert空间填充曲线的sEMG处理方法及系统

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