申请/专利权人：大理大学

申请日：2023-02-07

公开（公告）日：2023-06-27

公开（公告）号：CN116342404A

主分类号：G06T5/00

分类号：G06T5/00;G06T5/30;G06T5/50

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.07.14#实质审查的生效;2023.06.27#公开

摘要：基于改进ATV与形态学的NSCT域声呐图像融合去噪方法及设备，涉及一种NSCT声呐图像融合去噪方法及设备。本发明为了解决现有图像去噪方法的去噪效果差、保持边缘能力不足和运算效率低的问题。本发明采用基于改进惩罚项参数λ的ATV对含噪图像进行处理，改进的惩罚项参数λ根据信息熵Hx,y、平均梯度Gx,y和边缘强度Ex,y自适应获取，ATV为各向异性全变差；同时利用形态学运算对含噪图像进行处理；然后采用NSCT对ATV处理的结果和形态学运算处理的结果进行分解和重构，得到去噪后的图像；NSCT为非下采样轮廓波变换。本发明用于声呐图像的融合去噪。

主权项：1.基于改进ATV与形态学的NSCT域声呐图像融合去噪方法，其特征在于，采用基于改进惩罚项参数λ的ATV对含噪图像进行处理，改进的惩罚项参数根据信息熵Hx,y、平均梯度Gx,y和边缘强度Ex,y自适应获取，ATV为各向异性全变差；同时利用形态学运算对含噪图像进行处理；采用NSCT对ATV处理的结果和形态学运算处理的结果进行分解和重构，得到去噪后的图像；NSCT为非下采样轮廓波变换。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大理大学 基于改进ATV与形态学的NSCT域声呐图像融合去噪方法及设备

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