申请/专利权人：北京市市政工程设计研究总院有限公司

申请日：2020-09-24

公开（公告）日：2023-07-11

公开（公告）号：CN112215265B

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.11#授权;2021.01.29#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要：本发明公开了客运枢纽班次与客流定量关系确定方法和装置，包括：步骤10，数据预处理；步骤20，设置网络参数；步骤30，计算隐含层最佳神经元个数；步骤40：输出客运枢纽班次与客流定量关系表达式，将输出数据还原为实际数据。本发明能够基于海量的客运枢纽数据进行仿真，相比传统的数据拟合方法效率更高、结果更加准确：基于处理后的客运枢纽数据，提出隐含层最佳神经元个数的计算方法，通过增加算法运行次数，基于拟合系数的概念，提出评价函数的方法衡量隐含层神经元个数的优劣，降低算法运行的随机误差对结果的影响，提高算法仿真结果的准确性。

主权项：1.一种基于改进BP神经网络确定客运枢纽班次与客流定量关系的方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤10，数据预处理，具体为：基于原始的客运枢纽班次和客流数据，利用最小最大标准化方法对数据进行归一化处理；步骤20，设置网络参数，其中所述网络参数包括网络层数、网络传递函数、算法训练函数和算法停止条件；步骤30，计算隐含层最佳神经元个数，具体为：根据经验法初始化神经元个数的范围，设置每个神经元个数下的算法最大运行次数；将客运枢纽班次和客流数据一一对应，将数据随机分为实验数据和测试数据；基于实验数据构建神经网络，基于测试数据的实际输出数据与期望输出数据之间的残差平方和与总离差平方和计算拟合系数；针对每个神经元，利用算数平均法计算拟合系数均值，基于均值计算拟合系数方差；设置拟合系数均值的最小值，筛选并保留拟合系数均值大于最小值的神经元个数；采用均值归一化方法，分别将保留下来的神经元个数对应的拟合系数均值与方差进行归一化处理；为处理后的拟合系数均值和方差分配权重，设定两部分的加权和为神经元的评价函数值；评价函数值最大值对应的神经元个数为隐含层最佳神经元个数；步骤40：输出客运枢纽班次与客流定量关系表达式，将输出数据还原为实际数据，具体为：基于设定好的网络层数、网络传递函数、算法训练函数、算法停止条件、隐含层最佳神经元个数和预处理之后的客运枢纽班次与客流数据，运行BP神经网络算法，输出客运枢纽班次与客流定量关系表达式；基于数据预处理方法，利用反归一化方法将输出数据还原为实际数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京市市政工程设计研究总院有限公司 客运枢纽班次与客流定量关系确定方法和装置

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