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【发明授权】一种基于DEA的高速公路路面养护辅助决策方法及系统_中南大学_202310446039.5 

申请/专利权人:中南大学

申请日:2023-04-24

公开(公告)日:2023-07-14

公开(公告)号:CN116151522B

主分类号:G06Q10/063

分类号:G06Q10/063;G06F18/2337;G06F18/2413;G06Q10/20;G06Q50/26

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.07.14#授权;2023.06.09#实质审查的生效;2023.05.23#公开

摘要:本发明公开了一种基于DEA的高速公路路面养护辅助决策方法及系统,方法包括:获取目标区域高速公路的历史及当前路面使用性能数据;获取历史路面维修数据提取得到目标路段;基于模糊C均值聚类模型根据历史路面使用性能数据,将目标路段聚为C个类;获取C个类的各类路段的单位面积的修补费用,根据当前路面使用性能数据计算得到PCI的短期变化值及长期变化值;根据DEA评价模型分析得到各类路段修补的技术效益、规模效益及综合效益;以路段修补的总效益最大化作为目标条件,以PCI的改善情况及修补费用投入作为约束条件,建立路面养护策略优化模型得到当前路段的养护修补策略。有效提升高速公路修补效益,降低养护成本。

主权项:1.一种基于DEA的高速公路路面养护辅助决策方法,其特征在于,包括:获取目标区域高速公路的历史路面使用性能数据及当前路面使用性能数据;获取所述目标区域高速公路的历史路面维修数据,根据所述历史路面维修数据提取得到经历过历史路面维修的目标路段;基于模糊C均值聚类模型根据所述历史路面使用性能数据,将所述目标路段聚为C个类;获取所述C个类的各类路段的单位面积的修补费用,根据所述当前路面使用性能数据计算得到路面损坏状态指数PCI的短期变化值及长期变化值;根据所述单位面积的修补费用、所述短期变化值及所述长期变化值,建立得到数据包络分析DEA评价模型;根据所述数据包络分析DEA评价模型分析得到各类路段修补的技术效益、规模效益及综合效益;所述技术效益是衡量能否在技术水平方面提高高速公路路面性能的指标;所述规模效益是衡量能否扩大修补规模以提高高速公路路面性能的指标;所述综合效益是对所述规模效益和所述技术效益的综合考量指标;以路段修补的总效益最大化作为目标条件,构建目标函数: ;其中,所述Z为目标函数值,所述为决策变量,表示是否修补i类路段中路段k,所述为修补所述i类路段的综合效益,所述ni表示所述i类路段包括的路段总数;以路面损坏状态指数PCI的改善情况及修补费用投入作为约束条件,所述约束条件包括第一约束条件、第二约束条件、第三约束条件及第四约束条件;所述为修补所述i类路段后PCI的长期变化值,所述为使用养护修补策略之前修补后路段的PCI的平均长期提升值;所述和所述分别为在使用养护修补策略之后和使用养护修补策略之前,修补后所述PCI大于92的路段数量;所述为所述i类路段中的所述路段k的面积;所述为在使用养护修补策略之前的路面的总修补费用;所述为所述i类路段的单位面积修补费用;所述n表示总路段数;根据所述目标函数及所述约束条件,建立路面养护策略优化模型,根据所述路面养护策略优化模型得到当前路段的养护修补策略。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中南大学 一种基于DEA的高速公路路面养护辅助决策方法及系统

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