申请/专利权人：东南大学

申请日：2023-04-13

公开（公告）日：2023-07-18

公开（公告）号：CN116451857A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/109;G06Q10/0631;G06Q50/30;G06N3/126

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.08.04#实质审查的生效;2023.07.18#公开

摘要：本发明公开了一种基于事件驱动模型的城轨快慢车时刻表优化方法，该方法将快慢车的离站视为一个事件来简化列车运行过程，建立了考虑不同快慢车开行比例的事件驱动模型；在此基础上，引入发车间隔、越行时间、安全间距、停站时间等约束，以乘客站台等待时间最小为目标，构建事件驱动下的快慢车时刻表优化模型，设计自适应差分进化算法求解得到最优时刻表方案。本发明可用于制定快慢车线路的时刻表，能有效减少快慢车模式下的乘客等待时间，提高运营效率与乘客出行舒适度。

主权项：1.一种基于事件驱动模型的城轨快慢车时刻表优化方法，其特征在于，对快慢车模式下的列车时刻表进行优化建模，包括以下步骤：S1、根据快慢车运营方案中的快车与慢车的不同开行比例、越行站点设置方案、快车停站方案，构建表征快慢车运行状态的事件驱动模型；S2、基于S1中的事件驱动模型建立不同快慢车事件下的列车离站间隔时间计算公式；S3、基于S1的事件驱动模型和S2的列车离站间隔时间计算公式，引入条件约束，以乘客站台等待时间最小为目标，以不同事件下快慢车的发车间隔以及停站时间为决策变量进行建模；S4、将S3中的决策变量转化为染色体进行编码，设计自适应差分进化算法求取全局最优解，获取快慢车时刻表的最优调整方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种基于事件驱动模型的城轨快慢车时刻表优化方法

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