申请/专利权人：上海金润联汇数字科技有限公司

申请日：2023-07-03

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN116821721B

主分类号：G06F18/23

分类号：G06F18/23;G06F18/213;G06Q50/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开

摘要：本发明实施例公开了一种跨城网约车的识别方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取目标车辆的目标高速通行数据，根据目标高速通行数据确定目标车辆的目标高速通行特征信息；对目标高速通行特征信息进行聚类处理，确定目标高速通行特征信息所属的目标聚类簇；从至少两个候选识别模型中确定与目标聚类簇对应的目标识别模型；根据目标高速通行特征信息以及与目标聚类簇对应的目标识别模型，确定目标车辆是否为网约车。本技术方案，能够基于大体量、高覆盖率、高权威性的车辆高速通行数据预先建立识别模型，根据识别模型确定车辆是否为网约车，有助于提高网约车识别的准确性和可信度。

主权项：1.一种跨城网约车的识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标车辆的目标高速通行数据，根据所述目标高速通行数据确定所述目标车辆的目标高速通行特征信息；其中，所述目标高速通行特征信息包括所述目标车辆在预设统计周期内的总通行次数、总通行费、次均通行费、进出收费站信息熵和通行时间段；对所述目标高速通行特征信息进行聚类处理，确定所述目标高速通行特征信息所属的目标聚类簇；其中，所述目标聚类簇用于表征所述目标高速通行特征信息对应的特征类别；从至少两个候选识别模型中确定与所述目标聚类簇对应的目标识别模型；其中，所述候选识别模型是基于候选聚类簇中的车辆高速通行特征信息预先建立且用于识别车辆是否为网约车；根据所述目标高速通行特征信息以及与所述目标聚类簇对应的目标识别模型，确定所述目标车辆是否为网约车；其中，所述候选识别模型的建立过程包括：根据候选车辆的候选高速通行数据，确定所述候选车辆的候选高速通行特征信息；其中，所述候选高速通行数据被授权用于建立候选识别模型；对所述候选高速通行特征信息进行聚类处理，得到至少两个候选聚类簇；其中，所述候选聚类簇用于表征所述候选高速通行特征信息对应的特征类别；根据所述候选高速通行特征信息对预设初始模型进行有监督模型训练，得到与所述候选聚类簇对应的候选识别模型；其中，所述预设初始模型的数量为至少两个；相应的，根据所述候选高速通行特征信息对预设初始模型进行有监督模型训练，得到所述候选聚类簇对应的候选识别模型，包括：根据所述候选高速通行特征信息对至少两个预设初始模型分别进行有监督模型训练，得到所述候选聚类簇对应的至少两个候选识别模型；其中，所述候选识别模型的输出为候选概率信息，所述候选概率信息用于表征识别所述候选车辆为网约车的概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海金润联汇数字科技有限公司 一种跨城网约车的识别方法、装置、设备及介质

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