申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

申请日：2023-04-28

公开（公告）日：2023-07-25

公开（公告）号：CN116485145A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06F18/23;G06Q10/10;G06F16/29

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.08.11#实质审查的生效;2023.07.25#公开

摘要：本发明涉及智能决策领域，揭露一种车险外勤智能调度方法，包括：获取历史车险订单，查询历史车险订单的车险地点和车险时间，根据车险地点和车险时间，提取历史车险订单的车险特征；根据车险特征，计算车险地点中路段节点之间的空间距离矩阵和时间距离矩阵；根据空间距离矩阵和时间距离矩阵，计算车险地点中路段节点的时空密度，并将时空密度大于预设阈值的路段节点进行聚类，得到多个节点聚类中心；在多个聚类中心中存在路段节点密度可达时，将路段节点进行合并，得到多个合并聚类中心，基于每个合并聚类中心，构建车险地点的路段密度分布图，根据路段密度分布图，构建车险地点的调度人员分布方案。本发明可以提高车险外勤调度的时效性。

主权项：1.一种车险外勤智能调度方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史车险订单，查询所述历史车险订单的车险地点和车险时间，根据所述车险地点和所述车险时间，提取所述历史车险订单的车险特征，所述车险特征包括历史空间特征和历史时间特征；根据所述历史空间特征，计算所述车险地点中路段节点之间的空间距离矩阵，及根据所述历史时间特征，计算所述车险地点中路段节点之间的时间距离矩阵；根据所述空间距离矩阵和所述时间距离矩阵，计算所述车险地点中路段节点的时空密度，并将所述时空密度大于预设阈值的路段节点进行聚类，得到多个节点聚类中心；在所述多个聚类中心中存在路段节点密度可达时，将所述路段节点进行合并，得到多个合并聚类中心，基于每个所述合并聚类中心，构建所述车险地点的路段密度分布图，根据所述路段密度分布图，构建所述车险地点的调度人员分布方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 车险外勤智能调度方法、装置、电子设备及存储介质

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