申请/专利权人：鞍钢集团矿业有限公司

申请日：2020-06-12

公开（公告）日：2023-07-25

公开（公告）号：CN111595792B

主分类号：G01N21/25

分类号：G01N21/25;G06V10/774;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.07.25#授权;2020.09.22#实质审查的生效;2020.08.28#公开

摘要：本发明属于铁矿石检测技术领域，尤其是涉及一种基于高光谱与TELM的矿山TFe含量检测方法，其特征在于包括如下步骤：1高光谱图像获取以及光谱信息导出；2构建双层极限学习机TELM模型；3获取高光谱图像对应区域的TFe含量分布；4铁矿石TFe含量含铁量分布图绘制以及矿岩界限绘制。本发明把机载高光谱图像应用于矿山铁矿石的TFe含量含铁量测定，可以获取大范围内的铁矿石TFe含量含铁量的分布情况，省时省力，提高效率。

主权项：1.一种基于高光谱与TELM的矿山TFe含量检测方法，其特征在于包括如下步骤：（1）高光谱图像获取以及光谱信息导出；〈1〉获取高光谱图像：通过机载的高光谱成像仪获取高光谱图像，光谱分辨率为2.02nm至2.25nm，波段数是300个；〈2〉导出光谱信息：通过ENVIClassic软件逐像素导出光谱信息，并利用SplitFile软件按行对文件进行分割；（2）构建双隐含层极限学习机模型；〈1〉通过光谱仪获取样本的光谱数据：采集矿山样本，利用便携式地物光谱仪获取光谱数据；同时，利用化学方法获取矿山样本的TFe含量；〈2〉双隐含层极限学习机模型的训练与测试：利用主成分分析压缩提取出5-10个变量，输入双隐含层极限学习机模型，并多次运行选择最优双隐含层极限学习机模型；（3）获取高光谱图像对应区域的TFe含量分布；〈1〉MATLAB读取ASCII文档：依序读取处理ASCII文档，转换为以波段数为行数且样本数为列数的变量,并存为mat文件；〈2〉通过双隐含层极限学习机模型获得TFe含量：读入ASCII文档，对输入进行主成分分析与双隐含层极限学习机模型输出，得到单个ASCII文档的TFe量；利用“分段分时”思想循环处理所有ASCII文档，汇总出所有TFe量；（4）铁矿石TFe含量分布图绘制以及矿岩界限绘制；〈1〉获取高光谱图像各个像素点的经纬度；〈2〉进行铁矿石TFe含量分布图绘制；〈3〉根据TFe含量百分比确定矿岩界限。

全文数据：

权利要求：

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