申请/专利权人：自然资源部第二海洋研究所

申请日：2023-06-26

公开（公告）日：2023-07-28

公开（公告）号：CN116503742A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/26;G06T3/40;G06V10/80

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.08#授权;2023.08.15#实质审查的生效;2023.07.28#公开

摘要：本发明公开了一种基于超像素和图割算法的遥感图像云替补方法，包括：获取地理空间重叠、局部云区域不重叠的遥感图像A、B；对两景图像应用超像素算法得到超像素分割结果；应用遥感图像云分类或检测算法，获得两景图像的初步像素级云检测结果；将初步像素级云检测图像中含云的像素点映射到超像素分割结果中，根据超像素分割结果中含云的像素点占比做二值化处理，得到云区域检测示意图；对云区域检测示意图的有云区域进行数学形态学膨胀处理后叠置分析，生成缓冲区；将两景图像的影像色差及超像素惩罚作为权重，建立无向图；使用图割算法得到无向图的最优替补线，将两景图像融合获得最终的云替补图像。本发明提高了云替补图像的整体性。

主权项：1.一种基于超像素和图割算法的遥感图像云替补方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在同一区域拍摄两景地理空间重叠、局部云区域不重叠的遥感图像A和遥感图像B；S2：对所述遥感图像A和遥感图像B分别应用超像素算法进行分割，得到遥感图像A和遥感图像B的超像素分割结果；同时应用遥感图像云分类或者检测算法，识别遥感图像A和遥感图像B中的云区域，获得遥感图像A和遥感图像B的初步像素级云检测图像；S3：将所述初步像素级云检测图像中含云的像素点一一映射到所述超像素分割结果中，根据超像素分割结果中的含云的像素点占比，将超像素区域界定为无云超像素和有云超像素，并根据超像素分类结果得到所述超像素分割结果对应的二值图像；S4：对二值图像中的有云区域进行数学形态学膨胀处理，得到膨胀图像DA和DB；S5：对膨胀图像DA和DB中的有云区域进行叠置分析，并生成缓冲区；S6：将遥感图像A和遥感图像B的影像色差及超像素惩罚作为权重，建立无向图；S7：使用图割算法得到无向图的最小割，获得一条围绕待替补云区域的最优替补线；S8：根据最优替补线，进行遥感图像A和遥感图像B的融合，获得最终的云替补图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 自然资源部第二海洋研究所 一种基于超像素和图割算法的遥感图像云替补方法

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