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【发明授权】一种真彩色图像的合成方法、系统、电子设备及存储介质_北京华云星地通科技有限公司_202211721257.7 

申请/专利权人:北京华云星地通科技有限公司

申请日:2022-12-30

公开(公告)日:2023-08-08

公开(公告)号:CN116188300B

主分类号:G06T5/00

分类号:G06T5/00;G06T5/50

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.08.08#授权;2023.06.16#实质审查的生效;2023.05.30#公开

摘要:本发明公开一种真彩色图像的合成方法、系统、电子设备及存储介质,涉及图像合成技术领域,所述方法包括:基于含绿通道卫星的第一反射率子集和第一绿通道反射率集,对深层感知器网络进行训练,得到绿通道反射率生成模型;基于第一反射率子集和待合成绿通道卫星的第二训练用反射率集,确定通道误差校验公式集;根据通道误差校验公式集和当前合成用反射率集,确定校正后的当前合成用反射率集;将校正后的当前合成用反射率集输入绿通道反射率生成模型中,得到待合成绿通道卫星的当前绿通道反射率集;基于校正后的当前合成用反射率集和所述当前绿通道反射率集,合成真彩色图像。本发明提高了绿通道构建精度,提高了静止轨道辐射成像仪的观测精确度。

主权项:1.一种真彩色图像的合成方法,其特征在于,所述方法包括:获取含绿通道卫星的第一训练用反射率集和待合成绿通道卫星的第二训练用反射率集;所述第一训练用反射率集包括第一反射率子集和第一绿通道反射率集,所述第一反射率子集包括:4个第一训练用通道反射率集;所述第二训练用反射率集包括:4个第二训练用通道反射率集;以所述第一反射率子集为输入,以所述第一绿通道反射率集为输出,对深层感知器网络进行训练,得到绿通道反射率生成模型;基于所述第一反射率子集和所述第二训练用反射率集,确定通道误差校验公式集;所述通道误差校验公式集包括多个通道误差校验公式;获取所述待合成绿通道卫星的当前合成用反射率集;根据所述通道误差校验公式集和所述当前合成用反射率集,确定校正后的当前合成用反射率集;所述校正后的当前合成用反射率集包括4个校正后的当前合成用反射率;将所述校正后的当前合成用反射率集输入至所述绿通道反射率生成模型中,得到所述待合成绿通道卫星的当前绿通道反射率集;基于所述校正后的当前合成用反射率集和所述当前绿通道反射率集,合成真彩色图像;其中,基于所述第一反射率子集中的第i个所述第一训练用通道反射率集和所述第二训练用反射率集中的第i个所述第二训练用通道反射率集,确定第i个通道误差校验公式,i=1,2,3,4,i=1表示蓝通道反射率集,i=2表示红通道反射率集,i=3表示近红外长波通道反射率集,i=4时表示近红外短波通道反射率集;具体包括:基于第i个所述第一训练用通道反射率集和第i个所述第二训练用通道反射率集,进行筛选,得到二次筛选的第i个通道像素点对集;基于二次筛选的第i个通道像素点对集,确定第i个通道误差校验公式;其中,所述基于第i个所述第一训练用通道反射率集和第i个所述第二训练用通道反射率集,进行筛选,得到二次筛选的第i个通道像素点对集,具体包括:采用瞬时星下点交叉比对方法,对第i个第一训练用通道反射率集中的各像素点和第i个第二训练用通道反射率集中的各像素点进行时空匹配,得到匹配后的第i个通道像素点对集;所述通道像素点对集包括多个第一像素点对,所述第一像素点对包括一个第i个第一训练用通道反射率集中的像素点和一个第i个第二训练用通道反射率集中的像素点;根据匹配后的第i个通道像素点对集中的所有第一像素点对中各像素点对应的天顶角,对匹配后的第i个通道像素点对集进行筛选,得到一次筛选后的第i个通道像素点对集;将一次筛选后的第i个通道像素点对集中的所有第一训练用通道反射率集中的像素点确定为第一待筛选像素集,将一次筛选后的第i个通道像素点对集中的所有第二训练用通道反射率集中的像素点确定为第二待筛选像素集;根据所述第一待筛选像素集和所述第二待筛选像素集中的像素点的反射率,进行均匀性值筛选,得到二次筛选的第i个通道像素点对集。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京华云星地通科技有限公司 一种真彩色图像的合成方法、系统、电子设备及存储介质

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