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【发明公布】秋季登陆中国台风数量预测模型的训练方法和预测方法_中国科学院大气物理研究所_202310521320.0 

申请/专利权人:中国科学院大气物理研究所

申请日:2023-05-10

公开(公告)日:2023-08-15

公开(公告)号:CN116596332A

主分类号:G06Q10/0637

分类号:G06Q10/0637;G06Q50/26;G06F18/214;G06N3/0442;G01W1/10

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.09.01#实质审查的生效;2023.08.15#公开

摘要:本公开提供了一种秋季登陆中国台风数量预测模型的训练方法。该秋季登陆中国台风数量预测模型的训练方法包括:多组年际数据,每一组年际数据包括属于同一年的生成样本数据,样本数据包括:第一数值、第二数值、第三数值和第四数值;将样本数据输入初始秋季登陆中国台风数量预测模型,得到与样本数据对应的输出结果,输出结果包括第五数值;以及根据输出结果、与输出结果对应的实际观测结果和损失函数值,调整初始秋季登陆中国台风数量预测模型的模型参数,得到目标秋季登陆中国台风数量预测模型。本公开还提供了一种秋季登陆中国台风数量的预测方法、装置、设备和存储介质。

主权项:1.一种秋季登陆中国台风数量预测模型的训练方法,包括:生成样本数据,所述样本数据包括:多组年际数据,每一组年际数据包括属于同一年的第一数值、第二数值、第三数值和第四数值;将所述样本数据输入初始秋季登陆中国台风数量预测模型,得到与所述样本数据对应的输出结果,所述输出结果包括第五数值;以及根据所述输出结果、与所述输出结果对应的实际观测结果和损失函数值,调整所述初始秋季登陆中国台风数量预测模型的模型参数,得到目标秋季登陆中国台风数量预测模型;其中,所述第一数值为:第一目标区域在第一预设时段的海表温度平均值与第二目标区域在第一预设时段的海表温度平均值之间的差值;所述第二数值为:第三目标区域在第一预设时段的海表温度平均值与第四目标区域在第一预设时段的海表温度平均值之间的差值;所述第三数值为:第五目标区域在第一预设时段的海表温度平均值;所述第四数值为:第一预设时段登陆第六目标区域的台风数量;所述第五数值为:第二预设时段登陆所述第六目标区域的台风数量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院大气物理研究所 秋季登陆中国台风数量预测模型的训练方法和预测方法

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