买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】一种多站联合观测非合作目标的定位批号关联方法_哈尔滨工程大学_202310598861.3 

申请/专利权人:哈尔滨工程大学

申请日:2023-05-25

公开(公告)日:2023-08-22

公开(公告)号:CN116628477A

主分类号:G06F18/213

分类号:G06F18/213;G06F17/16;G01S5/18

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.09.08#实质审查的生效;2023.08.22#公开

摘要:一种多站联合观测非合作目标的定位批号关联方法,涉及多站联合观测信息关联领域。本发明是为了解决现有多站量测信息的批号关联方法难以提供稳定有效关联结果,导致后续定位跟踪精度下降的问题。本发明包括:获取观测站s获得的量测集从而获得目标的方位量测功率谱分布函数和线谱频率利用获得已关联集的方位特征子集Θs‑1,q和待关联方位特征的空间模糊关系矩阵利用获取已关联集的连续谱特征子集和待关联连续谱特征的连续谱模糊关系矩阵利用获取获取已关联集的线谱特征子集为和待关联线谱特征的模糊关系矩阵利用构建综合模糊关系矩阵,并进行二维关联,获得批号关联结果。本发明用于关联多站观测目标的批号。

主权项:1.一种多站联合观测非合作目标的定位批号关联方法,其特征在于所述方法具体过程为:步骤一、获取观测站s获得的量测集从而获得目标的方位量测然后在上获取功率谱分布函数和线谱频率步骤二、利用步骤一获得的获得已关联集的方位特征子集Θs-1,q和的空间模糊关系矩阵步骤三、利用步骤一获得的获取不同观测站量测的连续谱特征之间的模糊关系,从而获取已关联集的连续谱特征子集和待关联连续谱特征的连续谱模糊关系矩阵步骤四、利用步骤一获得的获取不同观测站量测的线谱特征之间的模糊关系,从而获取已关联集的线谱特征子集为和待关联线谱特征的模糊关系矩阵步骤五、利用步骤二到步骤四获得的构建综合模糊关系矩阵,并利用综合模糊关系矩阵进行目标定位批号二维关联,获得批号关联结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 哈尔滨工程大学 一种多站联合观测非合作目标的定位批号关联方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。