申请/专利权人：北京华品博睿网络技术有限公司

申请日：2023-06-09

公开（公告）日：2023-08-29

公开（公告）号：CN116662676A

主分类号：G06F16/9536

分类号：G06F16/9536;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/042;G06N3/0455;G06N3/08;G06Q10/1053

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.09.15#实质审查的生效;2023.08.29#公开

摘要：本发明实施例公开了一种基于多行为建模的在线招聘双向互惠推荐系统，输入模组将用户的行为特征转化为输入特征，并将输入特征分别输入到求职者多行为特征提取模组、招聘者多行为特征提取模组和全局异构图模组，求职者多行为特征提取模组、招聘者多行为特征提取模组和全局异构图模组进行建模，求职者多阶段行为编码模组和招聘者多阶段行为编码模组将所述聚合后的行为信息进行处理，从中预测出概率值，输出模组根据概率值输出推荐结果。本发明实施例还公开了种基于多行为建模的在线招聘双向互惠推荐方法。本发明分别以个体角度和全局角度进行建模，最大化利用了多行为阶段的特殊数据标签，实现了在互惠推荐中，为求职者和招聘者更匹配的推荐。

主权项：1.一种基于多行为建模的在线招聘双向互惠推荐系统，其特征在于，所述系统包括：输入模组，用于将用户的行为特征转化为输入特征，并将所述输入特征分别输入至求职者多行为特征提取模组、招聘者多行为特征提取模组和全局异构图模组中，所述用户的行为特征为与求职者的求职行为和招聘者的招聘行为相关的特征；求职者多行为特征提取模组，用于从所述输入特征中提取求职者特征行为信息并进行建模处理，生成多个求职者特征行为向量；招聘者多行为特征提取模组，用于从所述输入特征中提取招聘者特征行为信息并进行建模处理，生成多个招聘者特征行为向量；全局异构图模组，用于从所述输入特征中提取求职者与招聘者交互行为信息并进行建模处理，生成多个交互行为向量，其中，求职者与招聘者之间的多个交互行为包括求职者和招聘者之间的主动行为和被动行为；聚合层，用于将所述多个求职者特征行为向量、所述多个招聘者特征行为向量以及所述多个交互行为向量进行聚合处理，得到聚合后的行为信息；求职者多阶段行为编码模组，用于将所述聚合后的行为信息进行预测处理，从中预测出求职者点击率以及求职者转化率，并将两者相乘得到求职者点击转化率；招聘者多阶段行为编码模组，用于将所述聚合后的行为信息进行处理，从中预测出招聘者点击率以及招聘者转化率，并将两者相乘得到招聘者点击转化率；输出模组，用于根据所述求职者点击率、所述求职者转化率、所述求职者点击转化率、所述招聘者点击率、所述招聘者转化率以及所述招聘者点击转化率输出推荐结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京华品博睿网络技术有限公司 一种基于多行为建模的在线招聘双向互惠推荐系统及方法

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